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Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

”，在C盘里面找到SD的根目录，点击“A启动器.exe” ⑦点击右下角的“一键启动”就可以进入SD啦 ⑧用完云平台之后，记得关机噢，不然会持续计费 3.一键式安装

文生图

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

Meta公司的研究人员发现，通过提供与手头任务相关的信息，模型在完成任务时表现显著改善。

检索增强大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

他们不能在没有个人理解的情况下解决模糊的信息请求。

rag 大模型

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

结构化Prompt介绍 MOOSAI，公众号：MOOSAI机器人大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

Prompt 提示词 Markdown

AI的百亿套壳：做船不做柱子

先说 Cursor，四位创始人都是MIT的应届生，CEO Michael Truell创业的时候25岁，是计算机和数学的双学位。

AI 创业

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

很多人纠结lora训练用谁的脚本比较好，比如kohya_ss的、秋葉aaaki的、赛博炼丹炉的…… 昨天我看了下kohya_ss的，感觉界面还是有点复杂，所以我还是最推荐秋叶的，秋叶也是用的kohya

SDXL 训练

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

我按照我的需求，定制了一个财报汇总器。

ChatGLM 智普

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

RAG-Fusion的机制深度解析工具和技术栈 RAG-Fusion的基础三元组与RAG相似，核心技术包括： 1.

RAG-Fusion 检索增强

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

虽然离GPT-4 Turbo还有一些距离，但是一个开源模型都这么能打，还要什么飞机。

Qwen1.5 大模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

Source 注：Source 该过程涉及使用三个要素： 1.嵌入模型 2.检索器，通常是一个向量数据库 3.生成器，即LLM 首先，要使检索过程奏效，需要将数据转换为“嵌入形式”，即将文本表示为数值向量的形式

RAG 大语言模型

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

简而言之，提示工程就是寻找一种编辑查询（query）的方式，使得大型语言模型（LLM）或 AI 绘画或视频生成器能得到最佳结果或者让用户能绕过这些模型的安保措施。

prompt 大模型提示

我用AI写小说：「国学篇」如何将国学插入小说中

人物塑造小说中的角色可以是国学大师、文人雅士、宫廷画师等，通过他们的言行举止映射国学精神。

国风国学写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

6、采样器：用来一步步生成图片的算法，默认的 Euler a 可以适用于绝大多数的场景，一般先用它就行了；其它SDE的采样器也不错，可以多试试。

文生图 Stable Diffusion

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

无论是基于个人文档创建的聊天机器人，还是实用的小工具如Word转PDF工具、YouTube视频下载器，GPTs技术都能轻松应对。

GPTs 教程

AI换脸工具:facefusion使用心得

右上角是替换后的预览图(需要开启face_swapper帧处理器) target目标图片/视频：是要插入的的目标图片/视频文件。

FaceFusion 文生图

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