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RAG 2.0，终于把RAG做对了！

然而，正如谷歌所证明的那样，在长序列中准确性并不会受到影响，他们甚至在一千万个令牌长度的上下文中展示了几乎100%的准确性，对于“大海捞针”任务，其中在提示的深处隐藏了一个很小的，有时不相关的事实，以查看模型是否能够正确检索它

RAG 大语言模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

1.Fine tune成本高，而且看起来影响模型zero shot或者通用领域方面的能力，

大模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

Accessibility errors：在 AgentScope 中，智能体的功能依赖于不同类型的服务，但这些服务可能会受到暂时性的不可访问错误的影响

AgentScope 语言大模型智能体

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

不同词所编码的数值，是否基于词义本身的相似性形成高区分度的聚类，会直接影响到语言模型对于输入数据的压缩效率。

开源模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

我们希望这次分析能够赋予更有影响力的探索，以实现通过访问人类知识增强的健壮和有益的文本生成。

rag 大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

基于第2点“数据训练进度恢复”改动，实现了新追加的数据索引会和老数据中未训练的数据索引（图中红色数字表示）重新shuffle的功能，防止加入新数据后，新老数据分布差异过大，影响后续的模型训练效果。

LLM 训练

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

提升搜索精准度与全面性：如果未配置同义词，用户可能无法获取到完整或准确的搜索结果，影响体验。

ElasticSearch 智能搜索

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

我们都知道在执行一个复杂的任务时，我们需要考虑多方面的影响因素，将复杂任务拆分为细小的子任务去执行。

大模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

这个评论模型其实是不太吃得准它是好评还是差评的，毕竟，死鬼这个词的内涵太丰富了，跟字面的意思并不一样�� 我们测试一下模型的其他场景对话能力是否受到影响

开源模型

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

在他看来，将AI视为科幻电影中的生物角色确实更吸引人。

OpenAI 大模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

财经新闻分析场景1、财经新闻分析财经新闻作为重要却海量的投资数据，无时无刻不在影响着投资者们的投资决策，为了更好地提示客户当下新闻事件对应的投资机会和投资风险，可以通过当前新闻内容从历史事件中搜索出相似新闻报道

Fintech 金融

最新最全的开源中文大语言模型列表

LianjiaTech/BELLE 简介：开源了基于BLOOMZ和LLaMA优化后的一系列模型，同时包括训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等，也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响

大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

但如果只考虑即时奖励，目光似乎太短浅了：当下的状态和动作会影响到未来的状态和动作，进而影响到未来的整体收益。

PPO 大模型源码解读

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

为了减轻影响，Deepseek-V2进行更为精细的数据处理和训练策略改进，最终实现了权衡。

Deepseek-V2 大模型

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

示例：印在黑色 T 恤上的宽幅矢量设计，灵感来自童话故事 "魔法城堡"，图案是一座雄伟的城堡和一条正在飞行的龙的剪影。

DALL-E T恤设计

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