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生成式AI与大语言模型的区别

其秘密：理解单词之间的上下文和关系。

生成式AI 大语言模型区别

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

性能要求：建议显存至少8G，推荐12G及以上，内存至少16G，推荐32G及以上。

SDXL

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

通过支持半精度计算，它可以显著加快推理速度，同时几乎不牺牲准确性。

Whisper 语音识别

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

我们需要对预训练数据进行预处理。

开源模型

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

比如下图中，我提出了一个很直接的问题，Reportify在给出答案前会给出它自己的理解逻辑、处理步骤，并相应的参考文档： Reportify最后给出的结论与分析逻辑还是挺清晰的。

Reportify 读财报

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

对于使用者而言，可以将 Checkpoint 文件理解为一种风格滤镜，例如肖像、漫画、水墨、写实风等。

开源模型文生图图生图提示词

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

这个问题很大程度上是因为召回相关性不够或者是召回数量太少导致的，从扩大召回这个角度思考，借鉴推荐系统做法，引入粗排或重排的步骤来改进效果。

大模型

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

跨语言支持：支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

chatbot评测集比较简单，真正比较考验模型能力的复杂逻辑推理及数学问题上小模型和大模型差距还是很明显的。

开源模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

通过采用智能体工作流，我们可以引导大语言模型对文档进行多轮迭代处理，仿佛它在多次精细打磨它的作品。

智能体大语言模型

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM依赖HuggingFace的transformers库，尽管官方说：使用 pip 安装依赖：pip install -r requirements.txt，其中 transformers 库版本推荐为

提示词 prompt chatgpt

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

多位投资界人士对「暗涌Waves」表示，月之暗面融资背后，张予彤是至关重要的推动者。

大模型暗战

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

主流向量数据库一览

推荐的计算两个向量之间距离推荐的算法为：余弦相似度函数，其表达式如下: 常见的向量数据库向量检索是一个革命性的技术，使得开发者和工程师可以将知识或数据向量化之后实现更有效的存储

向量数据库

AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

那么怎么找到优秀的提示词呢，下面我给大家推荐我收藏已久的优质提示词网站！

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