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知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

把它影印出来，或者一开始就买两本书，把两本书都切开以后整理出来，把要看的部分分类存留。

大模型

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

六月份的时候，OpenAI 更新了此文，分享了几种有效的技巧以及相关实例，以便让更多人能够更好地使用ChatGPT。

提示词官方翻译

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

RAG可以简单分为两个阶段：第一阶段：分块（也称为索引）收集所有要供LLM使用的文档，将这些文档分成可以输入LLM以生成嵌入的块，并将这些嵌入存储在向量数据库中。

大语言模型

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

先前的工作有通过在特定任务上做微调如controlled paraphrase generation受控改述生成或设置受限解码策略如look-back decoding strategy回顾式解码策略

大模型控制

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

pipeline_ins(text) print(result['text']) SFT数据集链接和下载这里使用魔搭上开源的数据集finance_en（包含68912条金融数据）作为微调数据集

通义千问

盘点字节跳动最新的AI应用

字节跳动在本次AI浪潮中推出了多个AI应用，分别有：1️⃣ 来自Flow的豆包（AI问答、写作助手，海外名称为Cici）、话炉（AI虚拟陪伴产品，海外名称为BageBel）、PicPic

字节 AI工具

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

(b)分辨率提升训练从512x512开始，然后是1024x1024分辨率，丢弃较低分辨率的数据，并在所有时间步长上以较高的训练成本和单模型推理提供适度的效率。

PanGu-Draw 文生图

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

作者分析了三种主要的回测方法，详述了各自的优势和挑战。

回测方法

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

架构升级 § GPU 支持 § 早在 Milvus 1.x 版本，我们就曾经支持过 GPU，但在 2.x 版本中由于切换成了分布式架构

大语言模型

预训练对话大模型深度解读

前段时间看到吴军博士的一个分享：”ChatGPT不算新技术革命，带不来什么新机会“，里面讲到一个道理，这些都是资本家操作出来割大家韭菜的。

CodeFuse开源编程大模型-您的开源编程助手

在评测中，CodeFuse的得分超过了GPT-4和WizardCoder-34B。

大模型 AI编程

EduChat：教育行业垂直领域大模型

通过在教育语料库上进行预训练来学习领域特定的知识，并通过在设计的系统提示和指令上进行微调来刺激各种技能的使用。

教育大模型垂直领域

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

SFT即监督微调（Supervised Fine-Tuning）。

LLM Agents

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

关于这部分的内容有一些十分有价值的信息： 1.

大模型

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

我们没有进行微调，而是结合使用提示链接和预处理/后处理来将幻觉率降低一个数量级，但它确实需要 3-4 倍的 OpenAI 调用次数。

大模型

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