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评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

另外，还采用了一种类似于上下文蒸馏的（context distillation）技术，在构建训练序列时删去了 GPT-4 用以参考的场景评估标准，仅保留了输出端的监督信号。

Auto-J 大模型

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

文件的损坏又讽刺马纳福特靠伪造.pdf文件搞腐败让我们充分见识到了“最高端的骗局往往采用最愚蠢的方式”的PDF文件格式，不仅已经低调出道整整三十年了，而且早就以电子书、说明书、学术论文以及各色表格甚至直接用微信不便转发的

工作

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

因此，他们相信随着AI技术的发展，未来的研究将再次回归根本，那时类似的问题已然迎刃而解11。

大语音模型

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

/scripts/sample.py "一张瓢虫的照片，微距，变焦，高质量，电影，拿着一个牌子，写着“可图”" 可图会加载模型（还会加载chatglm作为文本编码器），然后推理生成图片，图片默认保存在

可图 kolors

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

微信压缩了图，你大概率要从下载中获得原始图片和工作流的json文件。

ComfyUI 大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

不过当在未经微调的情况下在复制和精确检索任务上评估预训练模型时，Hawk 和 Griffin 的表现不如 Transformers。

transformer 训练

AI撬开小县城的万元商机

现在的他，组织了一个5人的团队，打造一个基于AI功能的电商微信小程序，主要卖服饰。

AI 商机

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

nbsp;猛猿：Transformer学习笔记二：Self-Attention（自注意力机制） · 猛猿：图解大模型训练之：数据并行上篇(DP, DDP与ZeRO)，这篇中对AllReduce通信有详细讲解

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

熟练使用AI工具可以给我们提高很高的效率并且输出的内容只需要稍微的修改一下就可以直接使用。

SD 背景文生图

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

在选择每层的子节点时，利用了上界置信树算法（UCT），帮助在"选择最有希望的路径"和"探索新路径"之间找到一个好的平衡。

PromptAgent 大模型

AIGC生成客服虚拟人

什么样的女性形象是专业的，什么发型，什么衣服样式，什么样的发型长相身材有亲和力，露齿笑笑还是闭嘴微笑，这事儿好像之前没有一个人说明白。

文生图

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

虽然它在生成文字上会出些小错误，但这个微小的问题可以通过其他工具来修复。

文生图

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

她微笑着对年轻人说：“你释放了我，现在我将授予你一个神奇的能力。”

文生图图生图 chatGPT DALL-E

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

②部署相对麻烦：按照官方的指导的话，环境布置略微麻烦，需要从GitHub下载很多文件，且要求一定的python知识，但如使用国内技术大牛打包的整合包就会简单很多。

文生图

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