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Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

这些算法已经有100多年的历史，绝对可以称得上经典。

画图 SD 采样器

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

需要注意的是，设置和时则对应了标准均匀的Transformer模型。

OpenELM 大模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

这甚至导致了不同阵营的出现，比如以数据为中心、以模型为中心、以人为中心的人工智能。

大模型产品经理

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

概览整个SD webui 的功能其实不多，上手也比较容易，但是想出好图还是得把每个功能都研究透彻。

prompt 文生图

AI撬开小县城的万元商机

对于下沉市场的人来说，AI已经让不少人尝到了甜头。

AI 商机

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

先写的就是照片的主体，和对主体的细节描写比如我们是要生成一个女孩，就要写出来一个女孩，以及这个女孩长什么样也可以写出来也就是：一个女孩，非常精致的五官，极具细节的眼睛和嘴巴，长发

文生图

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

它对很多事情都很有效，但可惜，并不是一切。

开源模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

再增加一点复杂程度的话，将你在Google中输入的内容与对Siri，Alexa或Google智能助理的输入内容进行比较。

开源模型

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

之前用MJ的垫图换装，不仅要记一长串的垫图提示语和指令，关键是换了的衣服都是通过提示语文字重组，经常发现货不对板，跟商家需要的不一样，真是急死个人。

AnyDoor 换装文生图

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

当然，对于70B版本，可能需要更多的本地硬件资源支持。

llama GPU内存

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

当然了，AI换脸的能力是有限的，不可能100%无瑕疵，还要结合比较合适的提示词以及模型，但是效果已经很让人震惊了。

AI换脸

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

在对长上下文建模的评估上，包括高达 2M 的各种上下文长度中的困惑度以及 Scrolls 中的长上下文 QA 任务证明了 MEGALODON 对无限长度序列进行建模的能力。

Meta 长文本大模型

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

比如一件事情，两个人同时干，肯定比一个人干快。

视频 StyleGAN

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

通过这种召回模式来代替传统的向量检索模式，这种实现是相对来讲会比较慢，适合召回文档比较少的情况，但可以省去重排阶段。

大模型

第一个StableCascade动漫大模型上架了

不过，StableCascade大模型的训练门槛比较高，差不多要45G显存起步，是绝大多数普通爱好者（4090大概是上限）无法企及的算力，所以迄今为止，发布的大模型比较少。

StableCascade 文生图

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