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数据脏乱差？一款开源神器让你的大模型更“干净”——Dingo 上手体验

:https://github.com/MigoXLab/dingo Dingo功能亮点 Dingo 不是简单的清洗脚本，它更像一个数据质检一体机：规则质检：内置二十多条常见规则（比如重复

Dingo 大模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

3、检索与上一步中确定的最近邻向量相对应的客户配置文件。

RAG 大语言模型

AI撬开小县城的万元商机

对于下沉市场的人来说，AI已经让不少人尝到了甜头。

AI 商机

国内外开源大语言模型一览表

我们和SoulChat 进行了对比（最后部分），我们的模型在体验和安全上更有优势。

大模型

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

先写的就是照片的主体，和对主体的细节描写比如我们是要生成一个女孩，就要写出来一个女孩，以及这个女孩长什么样也可以写出来也就是：一个女孩，非常精致的五官，极具细节的眼睛和嘴巴，长发

文生图

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

Q：你说的这些都是比较老的事情了，现在在做什么？

大模型

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

其具体的技术流程主要包括以下几个关键步骤： 1、数据预处理：首先，对输入的音频文件进行采样率转换和分帧等预处理操作。

clone-voice 声音克隆

Prompt及AI提问实践

比如某些模型对输入token处理时，会进行截取操作，导致多轮对话的部分信息失效，此时把Prompt放在不同的位置会产生差异较大的结果。

Prompt 大模型提问

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

，然后针对奖励模型进行强化学习为什么用RLHF？

工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

beach:1.3, tree, beautiful detailed sky, blue sky, 提示词很重要，后边会有专门的文章来介绍它，这里分享一个提示词的常用套路：图片的质量、主体、细节，比如这里

文生图 Stable Diffusion

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

而这些环节里面我们每个都没达到1（比如0.9、0.7...）

RAG 大模型

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

比如大模型领域大家最关心的算力问题，智谱早在这件事变成一个卡脖子难题之前就有所布局。

智谱阿里

Falcon 180B 开源影响了谁？

当我们猜测Falcon 180B比Llama 2更懂中文是否是团队刻意为之，Hugging Face 的中国区负责人王铁震告诉AI科技评论，Falcon 180B的作者对此也很诧异，说他们绝对没有在数据集里刻意加一些中文的东西

大模型

开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

whisper的日常用途 whisper的核心功能语音识别，对于学生党和工作党来说，可以帮助我们更快捷的将会议、讲座、课堂录音整理成文字稿；对于影视爱好者，可以将无字幕的资源自动生成字幕，不用再苦苦等待各大字幕组的字幕资源

wisper 翻译免费

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

比如，我之前搞了一个叫Jarvis的一键运行包，想着可以集成各种最新的大模型。

Qwen1.5 大模型

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