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GPU 性能（数据表）快速参考

float32，两种叫法是完全一样的，全称是Single-precision floating-point(单精度浮点数)，在IEEE 754标准中是叫做binary32，用32位二进制来表示的浮点数，数据溢出动态范围

GPU 算力

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

具体情况如下图，这三种不同来源的数据相互补充，分别作用于模型不同阶段的训练，三个源头的数据量逐渐递减，但是数据数量逐渐提升。

BGE M3-Embedding 多语音检索

领域大模型LLM训练Trick

知识是在预训练阶段注入的，而微调阶段是指在特定任务上的训练，以使预训练模型的通用知识和特定任务的要求相结合，使模型在特定任务上表现更好。

垂直训练大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

使用分隔符清楚地划分不同部分三引号、XML 标签、节标题等分隔符可以帮助划分需要区别对待的文本节，帮助模型更好地消除歧义。

提示词 prompt

AI里的大模型，你了解么

超大规模深度学习模型应运而生，这些模型的参数数量可以达到百亿级别，训练过程需要借助超级计算机来完成，消耗大量时间和能源。

人工智能

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

这些反馈对模型的多模态学习和视觉能力的提升具有正面效用。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

MindChat心理大模型

无论是在工作场景还是在个人生活中, MindChat期望通过心理学专业知识和人工智能大模型技术, 在严格保护用户隐私的前提下, 全时段全天候为用户提供全面的心理支持和诊疗帮助, 同时实现自我成长和发展

心理大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

PostgreSQL是世界上最受欢迎的数据库，它有一个很好的优点：它已经在生产中使用了30多年，强大而可靠，并且它有一个丰富的工具、驱动程序和连接器生态系统。

大模型 PostgreSQL

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

所以建议： 1）NLU相关的任务，用BERT模型能处理的很好，如实体识别、信息抽取、文本分类，没必要上大模型； 2）NLG任务，纯中文任务，用ChatGLM-6B，需要处理中英文任务，用chinese-alpaca-plus

大模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

问题2：如何让LLM回答出全面的粗粒度（跨段落）知识？

开源模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

相较于目前领域大模型，ChatLaw不仅仅是一个模型，而是一个经过设计的大模型领域产品，已经在法律领域具有很好的产品形态。

垂直领域大模型开源模型汇总

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

我用一段 2200 余字的中文提示词，测试了 Moonshot 和另外两个国外标杆，它们的 token 计数分别如下： · GPT-3.5：2922（1 token ≈

Kimi Chat 大模型 API

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

简单来说，Cursor 0.50 版本在计费模式上进行了巧妙调整，Max Mode 能力得到了显著提升，还引入了别具一格的工作流程——Background Agent。

Cursor 0.50 大模型

阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

但你很难说某一个阶段和另一个阶段之间有本质性的差别。

阿里云 AI

AI的百亿套壳：做船不做柱子

最初，他们是在做一个 AI 驱动的 CAD，给机械工程师用，他们很快意识到，获取高质量的CAD数据难度极大，他们也不是典型用户，于是转型 AI coding 了。

AI 创业

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