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什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

所以建议： 1）NLU相关的任务，用BERT模型能处理的很好，如实体识别、信息抽取、文本分类，没必要上大模型； 2）NLG任务，纯中文任务，用ChatGLM-6B，需要处理中英文任务，用chinese-alpaca-plus

大模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

问题2：如何让LLM回答出全面的粗粒度（跨段落）知识？

开源模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

这些编码将为每种类型的类别创建一个列。

大模型

智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型，过年了，真的

基本每项都能超Glaude和GPT4，但是唯独MMMU-Val（多模态和多任务理解能力方面表现的基准测试）拉了，还有很大的进化距离。

智谱AI 大模型

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

不需要掌握复杂的 AI 部署知识，也不需要搞定魔法网络，打开浏览器就能用！

开源大模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624589622 一直都特别好奇大模型的强化学习微调是怎么做的，网上虽然相关文章不少，但找到的文章都是浅尝辄止说到用PPO训练，再细致深入的就没有讲了

训练

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

在针对预训练语言模型的评估中，对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B在包括自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的模型，如Llama-3-70B以及Qwen1.5最大的模型

qwen 千问开源

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

stable-diffusion-webui 指定运行参数 --use-cpu sd，让其使用 CPU 算力运行，但是非常不建议你这么做，CPU 算力跟 GPU 算力相比简直天差地别，

文生图 SD

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

我们分别从文本编码器和图像编码器中获取文本嵌入和图像嵌入。

PhotoMaker 文生图

中国AI大模型，应该如何商业化

例如，算法偏见和歧视、数据泄露和滥用等问题时有发生，这使得一些企业在大模型应用方面持谨慎态度。

大模型 AI

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

但以往的研究都主要聚焦在重建静态图像，而以高清视频形式来展现的工作还是较为有限。

stablediffusion

深度好文，Agent盛行前传

智力的发展本身是在追求奖赏智力的发展可以拆分为知识与学习、洞察力、社会智力、语言、概括、模仿和通用智力的发展。

Agent 大模型

如何构建基于大模型的App

1.1 LLM 的基本能力到目前为止，大模型的主要能力如下：使用LLM进行语言理解和处理，而不是作为知识源 LLM是在互联网上的大量文本数据上进行预训练的，这些训练数据为大模型提供了知识。

构建大模型App

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

机器学习算法包括分类、聚类和回归等，这些算法在图像识别和语音识别中得到了很好的应用。

人工智能

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

第一个反常识的陷阱：你学习了很多提示词，不等于你就能用它来创业。

AIGC 创业

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