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中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

随着生成式人工智能技术的快速发展，确保大模型与人类价值（意图）对齐（Alignment）已经成为行业的重要挑战。

Auto-J 大模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

带有transposed卷积上采样和预测层的标准解码器（c）和直接使用双线性插值的简单解码器（d）被用于评估简单视觉transformer的简单性；用于Bottom-up预测的解码器（e）也被采用来衡量

ViTPose+Transformer 身体姿态

Langchain的一些问题和替代选择

但是Langchain乍一看似乎是一个方便的工具，但是它有时候否更像是一个语言迷宫，而不是一个直截了当的解决方案。

大模型

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

描述一个试图找到自己的角色的旅程。

提示词

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

如上图所示，许多教科书中显示的图形都是U形风险曲线。

泛化大模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

本文将深入剖析 OuteTTS-0.1-350M 的技术细节、功能特性、应用场景以及使用方法，带您全面了解这款模型的魅力所在。

OuteTTS-0.1-350M 音频

回望做大模型一年后的感悟

近距离看到了老王和光年从风风火火到突发意外，也亲自参与了所谓的“百模大战”，还经历了被人误解的“llama套壳”风波，真的是无比魔幻的一年。

大模型感悟

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

制作过程就像进行一场对话，输入您的指令和额外知识，选择它的功能，例如网页搜索、图像制作或数据分析。

GPTs 知识库

为什么说AI现在还不行！

答案是需要通过图灵测试2.0。

大模型

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

很像思维导图？

大模型

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

Prompt 的目的是引导 AI 模型理解用户的需求，生成相关且有针对性的回答。

prompt 提示词

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

就好比我们看到的一张静态图像，可以分割成一个个小格子，每个小格子都承载了整体图像的一部分信息；视频中的补丁也是如此。

视频生成 sora

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

应该如何理解这两者各有什么特点呢？

LLM

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