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AI领域的agent是什么意思？

From: LLM-based Agents survey 基于大语言模型多智能代理简单综述及展望可以大致考虑以下对应关系：将感觉记忆视为学习原始输入（包括文本、图像或其他模式

大模型

回望做大模型一年后的感悟

写在前面过去一年应该是AI圈最万千瞩目的一年了，大家对大模型、OpenAI、ChatGPT、AI Native、Agent这些词投入了太多的关注，以至于有一年的时间好像经历原本应该两三年才有的科技进步的感觉

大模型感悟

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

一、训练数据集准备这个过程主要做三件事：训练素材处理图像预处理打标优化 1.

训练

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

医学预测需要同时使用文本（如医生的笔记、患者的问卷）和图像（如CT、X射线、MRI扫描）；产品数据通常包含图像、视频、描述，甚至是表格数据（如生产日期、重量、颜色）。

大语言模型

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

1970年代的打印机并不能像今天一样可以随意打印任意文字和图像，简单来说就是计算机没法有效准确地告诉打印机该怎么去工作。

工作

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

举个例子，有一个 prompt 就是直接把《星际迷航》的说话风格搬过来了：「指挥官，我们需要您绘制一条穿过这股湍流的路线并定位异常源。

prompt 大模型提示

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲AutoGPT 核心代码以 BabyAGI 的流程图为例，如下图所示，作为 User 的人类首先向 Agent 以“自然语言”的形式提供任务与目标的描述，放置于任务队列之中（1.）

AI Agents 大模型

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

它们还将颠覆软件行业，带来自我们从键入命令到点击图标以来最大的计算革命。”

AI智能体

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

但是，本质上都还是语言模型，如上图右边的流程图所示，输入基本上为网络上的自由文本，模型基本上都是 Transformer 结构，优化的目标基本上都是 MLM（掩码语言模型）。

大模型

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

先回顾一下进程，大家可以看到Midjourney在文生图方向的突破；OpenAI借助非常强的理解大模型、能够对图像实现精标的能力，在文生图上做出自己有特色的工作和突破；创业公司像Pika、Runway也在做自己的工作

通义文生视频

接私活必看的11个开源项目

他们都像一群忙忙碌碌的小蚂蚁，每天日出而起，日落而息。

私活开源项目

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

我们主要关注的是国内开源大模型和一些全球主流模型的对比结果。

大模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

数据处理与转换：当用户需要 AI 处理特定的数据并按照特定格式输出时，如数据清洗、文本翻译或图像转换。

大模型提示词

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

机器学习从业者在RAG流程不同阶段使用多种技术来改善LLM性能。

检索增强大模型

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