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接私活必看的11个开源项目

他们都像一群忙忙碌碌的小蚂蚁，每天日出而起，日落而息。

私活开源项目

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

但我并不会为此感到焦虑，这些文章成了一个经过我筛选的“图书馆”，当我需要的时候，我可以在里面找到自己想要的文章进行阅读。

Kimi Chat 阅读

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

机器学习从业者在RAG流程不同阶段使用多种技术来改善LLM性能。

检索增强大模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

因此，要想让ChatGPT高效地为你服务，我们就需要清晰明了地布置任务，就像指导一个“外包”实习生一样，每次都需要清楚明了地传达你的需求。

ChatGPT 大模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

我们主要关注的是国内开源大模型和一些全球主流模型的对比结果。

大模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

重新格式化利用模型对流派和语言约定的结构性理解。

大模型提示词

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

Noise Schedule 我们已经介绍过，在 Stable Diffusion 中，噪声图像是每步减去模型预测出的噪声，一点一点变成干净图像的。

绘画采样器 SD

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

这就像步入未来，静态图像变得栩栩如生，为您的视觉效果增添了全新的维度。

AI 工具

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

这就好比你问了一个复杂的问题，RAG先跑去图书馆查资料。

OCR RAG 开源

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

期待您的阅读及交流，祝愿我们的编译工作能为提示词工程‘祛魅’作出贡献。

提示词官方翻译

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

下面放出原来梳理的部分文章链接，需要的自取： PandasAI——让AI做数据分析 Quivr - 你的第二个大脑，由AIGC赋能 Flowise——通过拖放界面构建定制的LLM流程 localGPT

大模型

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

所以，就连发明人罗伯特·加斯金斯自己都吐槽： “的确有很多人浪费时间在PPT上，就像浪费时间在其他事情上一样。”

PPT 制作 AI

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

长期以来，对于异构系统且杂乱的传统自动化技术，RPA就像一颗银弹，它的连接性使得很多企业往日投资的自动化技术得以焕发青春。

RPA 自动化

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

进行图片处理。

大模型

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