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AI Agent / 智能体观察笔记（上）

智能体和大语言模型的使用区别大语言模型：用户输入一个Prompt（提示词），AI根据提示词生成一个结果返回给你，如果你需要AI生成新的内容，你需要再次输入提示词——大语言模型就是这么用的。

大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

语言模型的规模已经从数百万参数（如 ELMo、GPT-1）增长到了数十亿甚至数千亿参数，例如 GPT-3、PaLM 和 Switch Transformers。

大模型

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

做为大模型落地的两大方向之一，RAG 有个很大的坑等着我们，设想一下，需要定时更新一匹 PDF 文件到 RAG chatbot 里面去，总量不算多也不算少大约 15,000～的样子，开发环境里面根本没考虑过重新

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Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

例如，在HumanEval编码基准测试上，Reflexion达到了91%的pass@1准确率，超过了之前的最新技术GPT-4的80%。

大模型

9个范例带你入门langchain

qa.run(query)# 这个过程中，检索器会去获取类似的文件部分，并结合你的问题让 LLM 进行推理，最后得到答案# 这一步还有很多可以细究的步骤，比如如何选择最佳的分割大小，如何选择最佳的 embedding

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LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

LLM（大规模语言模型）的微调不再困难！！

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一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

技术因素（Technology）：有高新技术、工艺技术和基础研究的突破性进展。

策划思维模型方法论

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

世界最快的大模型Groq一夜之间爆火，能够每秒输出近500个token。

Groq 大模型

AI落地里那些假的机会

（小的那个小老虎将来是会长大的，大的那个大橘也就那样了）这拿过去十年里还算立住的智能音箱最容易看清情况。

大模型

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

当下大语言模型最重要能力就是是自然语言理解和生成。

提示词文生图 AIGC

解玄：共相、道、基类与战略

我就说我不能见大师。

玄学科学

AI能赚到钱了么？

如果没有过去十年的铺垫，总是这么问，那似乎是有点急功近利，但有十年亏损的这个铺垫在，赚不赚钱就变成了一个技术和商业合二为一的问题：即是技术的试金石也是商业化能力的证明。

大模型商业模式

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

本文主要内容： RAG中涉及的技术环节什么是分块分块需要考虑的四种因素分块的多种方法 RAG是一个考验技术的工作这两周发的文章大模型偏多，但如果你有阅读过前面的文章

RAG 大模型

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

Outfit Anyone，阿里智能计算研究院最新发布的基于条件扩散模型的虚拟试穿技术。

Outfit Anyone 模拟

为什么说AI现在还不行！

注1：真对大模型下新计算模式的技术性感兴趣可以扫文末二维码瞄瞄，这个课程是我一哥们连同知乎做的，比较正经不扯淡的课程。

大模型

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