文章列表-AI魔法学院

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最新最全的开源中文大语言模型列表

awesome-free-chatgpt：地址：https://github.com/LiLittleCat/awesome-free-chatgpt 简介：该项目收集了免费的

大模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

按照输入和输出token数量收费方式，让开发者必须斟酌内容和内容带来的价值能否cover住成本。

大模型

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

在 QueryNodeV2 的新设计中，我们重新梳理了代码结构、将复杂的状态改为无状态的设计、移除了 delete 数据的消息队列减少了资源浪费，在后续持续的稳定性测试中，QueryNodeV2 的表现更加优异

大语言模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

• 与现有系统集成：如何与现有系统和标准无缝集成，避免重复造轮子。

MCP 大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

将复杂任务分解为多个子任务可以消除切换不同过程所花费的时间。

大模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

理解这一点最好的例子可能是支付软件的“免密支付”功能。

LLM Agents

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

1、使用内容向量化存储在向量数据库，输入给AIGC为向量数据，从而避免了隐私风险。

AIGC Embedding 嵌入技术

Docker介绍及常用命令大全

file.txt /home/宿主机目录案例：搭建深度学习环境创建docker sudo apt-get install docker.io docker -v # # 避免docker

Docker 容器

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

有些智能生物所具有的特征是当今人工智能系统所不具备的，比如理解物理世界；规划一系列行动以实现目标；推理的方式可能会花费你很长时间。

AGI 大语言模型观点

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

为了避免在最终本文提取的时候遗漏这些“看上去像文本的图片”，我在创建过程中需要考虑做一些处理。

大语言模型 python

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

扩展中文词表后，单个汉字倾向于被切分为1个token，避免了一个汉字被切分为多个token的问题，提升了中文编码效率。

大模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

剧照而从实验性质的模拟向下，类似 MetaGPT 等的多智能体 AI 框架逐渐诞生，通过模拟不同角色之间的“合作”，最终实现“生成一个包含分析和设计的示例大约需要0.2美元（GPT-4 API的费用

AI Agents 大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

解决这个问题的办法就相对比较简单，就是采用多尺度策略训练，比如NovelAI提出采用Aspect Ratio Bucketing策略来在二次元数据集上精调模型，这样得到的模型就很大程度上避免SD的这个问题

StableDiffusion 文生图

ChatGPT写论文指令全集

它会将这些句子分解成更加简洁明了的表达，同时确保信息的完整性和准确性，避免信息的重复和冗余。

ChatGPT 写作

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

对于这种对话场景，ChagtGPT 将先计算出的数据“推送”给用户，采用 SSE 技术边计算边返回，避免用户因为等待时间过长关闭页面。。

打字机 sse 大模型

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