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CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

相反，仅向模型展示显著的刺激并不能保证产生显著的响应。

大模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

这里简单地可以把模型理解为一个迭代过程——从文本输入生成随机噪声开始的重复循环，每一步都会消除一些噪声，并随着迭代步数的增加会产生更高质量的图像。

文生图

大模型与游戏结合的一个思路

而语言文字的措词会给听者带来不一样的感受，有可能会给他们之后的行动带来很大的影响，比如“给我打”和“给我狠狠地打”，“一定要守住阵地”和“不惜一切代价也要守住阵地”，在实际中所带来的效果往往是不一样的，如果游戏里也能产生这样的效果

人工智能游戏

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

A4000显卡，SDWebUI原创生成 “LoRA分层控制”的教程，网络上已经有各路大佬总结过一些自己的分享了，不过在作者一一细品后，感觉都非常的学术派。

文生图

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

那我就推荐几个不错的学习网站： · Civitai(https://civitai.com/images)：大名鼎鼎的 C 站，这个应该是目前全球最大的 AI 图片社区，这个网站可以下载模型，看别人生成的图片作品，

SD prompt 文生图提示词

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

比如无生命的原子组合产生活细胞; 水分子产生波浪; 椋鸟的低语以变化但可识别的模式在天空中飞翔; 细胞使肌肉运动和心脏跳动。

prompt 大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

尽管如此，使用非常大的块可能会对从向量数据库返回的结果的相关性产生不利影响。

开源模型

五大AI工具自动生成PPT效果对比

GPT4生产的内容最符合你心里的想法，但设计上可能并不是你最喜欢的。

PPT 办公智能

RAG从入门到精通-RAG简介

在第三阶段生产答案时，由于LLM基于检索出来的知识进行总结，可能缺乏一些基本世界知识，从而导致无法应对用户询问知识库之外的基本问题。

rag 大模型

高级 RAG 技术——图解概览

许多产品几乎完全基于 RAG 构建，涵盖了从结合网络搜索引擎和大语言模型的问答服务，到各种数据交互聊天应用。

RAG 检索图解

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

A4：我们团队是一个研究和业务共同并重的团队，我们的中文和英文是同步做的，今天主要分享的是英文的模型，而中文的模型我们这边是已经做好，并且在阿里云智能客服产品中全面落地应用，成为对话系统的基座，以意图分类为例

大模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

在HuggingFace的生产中用于为LLM API 推理小部件提供支持。

大模型

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

这可以产生更准确和相关的响应，使对话更有趣和信息丰富。

ChatGPT Prompt

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

与在索引的生命周期内就地改变单个 HNSW 图相比，这种方法会产生索引时间开销，因为段是合并的。

向量数据库

一张图看懂IT人的江湖地位

本文转自公众号特大号大模型江湖地位篇不包括非国产大模型公有云服务商江湖地位篇仅代表国内市场地位与表现

工作

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