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个人从零预训练1B LLM心路历程

对话和续写的能力都不是很理想（比如有时候以对话形式跟预训练后的Steel-LLM交互，他会进行续写），感兴趣的读者可以下载一个Steel LLM的预训练权重感受一下。

LLM 训练

Python入门与语法速查

={}print(a) print(b) print(type(a), type(b), type(c), type(d)) #无序性a = set('python') print(a) #互异性

python 编程

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

例如，LLM可以轻松将散文转化为电影剧本对话，将博客帖子翻译成推特，或将一段文本从主动语态转换为被动语态。

大模型提示词

爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解

比如你本身是设计师，以前要制作这样的艺术字，可能需要通过各种3D工具去渲染而现在通过SD制作艺术字不仅能以非常低的时间成本去做出来这种效果还能做出更有创意的设计定制：结合现有的互联网玩法

文生图

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

比较大的缺陷是容易出现属性的混淆，下图展示了直接用给定图像的CLIP image embedding送入DALL-E 2的第二阶段生成模型的生成效果，可以看到属性出现了错乱，比如第一个示例中的上下两个方块的颜色发生了互换

Kandinsky-3 文生图开源模型

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

· · 还能查找别的，比如视频、音频、动图、基因序列、搜索条目等。

智能客服

深入探讨GPTs和AI Assistant

在对话中进行执行（Run），AI Assistant 会自动运行相关的tools。

GPTs AI Assistant

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

利用语义向量模型，可将长文档结构化，与LLM更好地直接交互，从而弥补长文本处理能力短板。

embedding 语义向量

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

在询问ChatGPT互联网上并不存在内容的时候，能给出较好答案（如用ChatGPT学建模）；ChatGPT能通过信息猜你心中的想法；你可以制定一个全新的游戏规则让ChatGPT和你玩，ChatGPT可以理解

大模型

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

这些结果表明，在生成过程中，三个条件的指导是互补且不可或缺的。

文生图

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

在刚才的例子中，当提到宫崎骏风格的时候，你的脑海里肯定也会跳出跟这类作品相关的风格特质来，因为你看过并且记得，这个时候，我们开始去想象它变成动画片里的样子，并且用一个动漫的方式“睁开眼睛”，让图片恢复清晰

AI图片

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

对话系统:通过结合上下文学习，模型可以产生连贯和引人入胜的对话，改善对话系统中的人机交互。

大模型训练

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

CADB 模块包含自注意力模块和交叉注意力模块,实现文本表征与图像特征的交互。

Stable Diffusion 文生图

万字长文-大语言模型指令调优综述

3.10 Dolly Dolly是一个英语指令数据集，包含 15000个人类生成的数据例，旨在使 LLMs能够与用户进行类似ChatGPT 的交互。

大语言模型

FaceFusion参数详解

FaceFusion特点和界面启动WEBUI后，大概是这个样子。

FaceFusion 文生图

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