文章列表-AI魔法学院

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确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

尽管大型语言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步，在许多任务中表现出令人印象深刻的表现，但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。

Prompt 大模型情感激励

Stable Diffusion

用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特

于是，拍摄服装的成本大大降低。

Stable Diffusion 文生图

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

MemGPT 允许你使用长期记忆和自定义工具构建 LLM Agent 最近有个新项目MemGPT，这个东西真的挺有意思，它可以让大型语言模型，比如让GPT-4这样的llm处理比原生更长的上下文窗口

MemGPT 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 快速创作角色三视图

这节会涉及到 ControlNet 中的 openpose 模型和 LoRA模型 CharTurnerBeta - Lora (EXPERIMENTAL)（这个模型非必备哈）。

SD 三视图文生图

Prompt屠龙术-思维链

COT (Chain of Thought) 本文介绍prompt工程中的屠龙术之一：思维链，这是一种能极大提升大模型输出质量的技术。

Prompt 思维链

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件一样，在提交给GPT模型的任务中也是如此。

GPT prompt

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

拖放图像编辑是一项功能强大的技术，它涉及训练生成模型来根据用户提供的指令转换图像。

开源

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

建议您先大致浏览一遍并将其收藏，以便将来实际操作时能够参照查看，一旦学会，终身受用！

第一性原理大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

根据模型时间步长（Model timesteps）而不是采样步骤（Sampling steps）进行精炼器（Refiner）切换从原理上来讲精炼器（Refiner）会根据采样器和模型的训练方式

Stable Diffusion 文生图大模型

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

多模态推理的目标是从不同模态的信息中获取更全面、更准确的理解和知识，以支持各种任务，包括视觉问答、视觉常识推理、视觉语言导航等。

多模态推理大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

，模型学习难度大。

大模型微调训练

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

代理模式不仅可以拓展大模型的功能（比如给大模型加上网页搜索，加入知识库等），还可以规避大模型的弱点（比如需求是一段代码，但是大模型回复的内容不单单包含代码，还有一些解释语句）。

多代理模式大模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

您提供的许多功能本身在界面中并不可见，而是“隐藏”在模型中，您需要教育和指导用户以最大化这些好处。

大模型产品经理

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

建议：4G-8G显存点击启用，大于8G显存点击对SDXL模型启用，启用后保存设置重启WebUI。

SD 画图

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行邮件自动回复、生成营销文案。

prompt 提示词

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