文章列表-AI魔法学院

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垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

4、考虑到部署成本得问题，我觉得在7B、13B两种规模的参数下，通用模型真地干不过领域模型。

垂直领域大模型开源模型汇总

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

,street_background, looking at viewer, 作者的画质描述词： dynamic pose, dynamic angle,(masterpiece:1. 4,

文生图

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

., 2023）模型进行了微调，以分析数据源对模型跨领域知识能力的影响，并使用 Belle-Eval 上基于模型（即 GPT-4）的自动评估来评估每个模型在各种任务上的性能。

弱智吧训练数据集

WSL2安装（详细过程）

.启用虚拟机功能 dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart 4.

虚拟化 docker

最新【Fooocus】支持controlnet！生图效果惊艳，附带保姆级安装教程

1.图片提示词（ImagePrompt） 2.线稿控制（Canny） 3.深度控制（Depth） 4.姿势控制（Pose） 5.重新上色（Recolor）

Fooocus 文生图

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

self.sft_type == 'lora': if self.learning_rate is None: self.learning_rate = 1e-4

通义千问

【开源项目】Flow Matching 语音合成

使用旋转位置编码(rotational position embeddings) RoPE，减少存储 4.

音视频 Flow Matching

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

词和值之间的关系或许会是这样，看起来就是相似的形状：张 --> 105, 李 --> 99 三 --> 3, 四 --> 4

开源模型

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

4.

写作营销 prompt

Markdown 介绍及使用教程

如果要建立一个已经格式化好的程序码区块，只要每行都缩排 4 个空格或是按一下键盘上的 Tab 键就可以了。

编程

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

4）大模型具有智能涌现的特性，能够具备以往模型不具备的zero-shot，few-shot，cot等能力，能够规划和推理，让人感受到了AGI的潜质。

LLM

九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

4️⃣ TAG：任务、行动、目标• 任务：定义具体任务。

GPT

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

大语言模型两阶段训练示意图方案分析基于 LLM 搭建问答系统的解决方案有以下几种： Fine-Tuning 基于 Prompt Engineering[4]，比如

知识库

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

4.加权聚合：专家模型的输出由门控网络计算的权重进行加权聚合。

MoE 大模型

什么是prompt（人话版）

我们换一个方式问问看：在这个提示词里，我是这样做的： 1：我设定AI的角色为“资深编辑” 2：我描述了它的能力“了解专业知识” 3：我描述了它所处的任务背景“正在写一个关于什么的文章” 4：

prompt

<...40 41 42 434445 46 47 48 49 ...>

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