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一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

在本章你将学习到：1）Prompt，In-Context-Learning等相关概念2）Prompt engineering（如何写好一个Prompt及相关Prompt调试工具）3）基于Prompt催生的一些新的编程范式

prompt 大模型

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

· · 免费试用订阅——提供免费试用，之后按月或按年订阅使用服务，比方说SkillShare。

初创商业模式

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

代理通常使用预测和试错的方法来预测下一步动作。

大模型

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

现在很多公司都在尝试通过像ChatGPT这样的大型语言模型可以获得大量的生产力提升。

大模型

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

研究发现，模型规模达到一定阈值以上后，会在多步算术、大学考试、单词释义等场景的准确性显著提升，称为涌现。

大模型人工智能

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

Selenium：Selenium是一个用于Web应用程序测试的框架，也可以用于数据录入和处理的自动化。

GitHub 数据处理RPA

Stable Diffusion

巧用ChatGPT生成Stable Diffusion绘画提示词Prompt

在Prompt的生成中，你需要通过提示词来描述人物属性，主题，外表，情绪，衣服，姿势，视角，动作，背景。

Diffusion prompt

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

如何更好地解决这个问题呢？

大语言模型

垂直领域大模型的思考

所以SFT和RLHF阶段主要要培养模型的三个能力: (1) 领域内问题的判别能力，对领域外的问题需要能拒识 (2) 基于召回的知识回答问题的能力 (3) 领域内风格对齐的能力，例如什么问题要简短回答什么问题要翔实回答

垂直领域大模型

书生·万卷：难得的中文开源数据集

其中的文本数据集，来源于网页、维基百科、专业书籍、教材和考试题，超过5亿个文档。

大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

nbsp;代码地址：https://github.com/GAIR-NLP/auto-j 目前，该项目开源了大量资源，包括： · Auto-J 的 130 亿参数模型（使用方法，训练和测试数据也已经在

Auto-J 大模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

ChatGPT可以帮助用户检查引文格式、提供引用管理工具的建议，甚至帮助理解引用的内容是否与研究主题相关。

ChatGPT 案例

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

3、假设性问题和 HyDE 另一种方法是让 LLM 为每个文本块生成一个问题，并将这些问题转化为向量。

检索增强式生成 RAG

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

4 月份业界就有传闻说字节想花上百万美金从 OpenAI 挖人，结果面试官被 OpenAI 反挖走了，成了段子。

大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

恰好前几天ChatLaw（一款法律领域大模型产品）也是大火，当时也是拿到了一手内测资格测试了一阵，也跟该模型的作者聊了很久。

垂直领域大模型开源模型汇总

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