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Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

所有图片都存在了一张充满噪点的图片里，AI 只是把不要的部分去掉了。

Stable Diffusion 文生图

Python入门与语法速查

Python3 支持 int(整数)、float(浮点数)、bool(布尔)、complex(复数)，数值类型的赋值和计算是很直观的。

python 编程

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

此外，几个亮点包括：Deepseek V3使用了辅助损失自由负载均衡策略（Auxiliary-Loss-Free Load Balancing）。

DeepSeek V3 开源模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

作为AI语言模型，我没有个人观点和建议。

LLaMA

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

把话说详细尽量多的提供任何重要的详细信息和上下文，说白了，就是把话说明白一点，不要一个太笼统。

提示词 prompt

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

抛上述几点仅仅是让读者管中窥豹，了解为什么要单独讨论巨头。

大模型产品

更强的小型LLM：Zephyr-7B

用户观察到这些模型通常缺乏“意图对齐”，意味着它们并不总是以符合人类偏好的方式行事。

Zephyr-7B 大语言模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

一个完整的ReAct的行为，包涵以下几个流程： 1.输入目标：任务的起点。

大模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

比如，理解物体的外观及其与数学等概念的联系。

claude 大模型

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

RAG，也就是检索增强生成，听上去可能有点科技感，但其实这个概念相当直观。

OCR RAG 开源

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

ensp; ②有账号直接登录就行，没账号就点下面的“注册” ③注册账号用邮箱注册，最简单的QQ邮箱也可以填好下面的信息之后点“继续” ④点击“我是人类”

文生图

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

检索器如何选择不同的检索器有着不同的特点和适用场景。

知识库 RAG检索增强

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

BELLE 项目亮点包括：研究报告：从指令微调策略到模型评估范式等多方面探究提升大语言模型指令表现能力的因素数据开放：丰富、大量且持续完善的训练和评估数据

训练大模型 belle

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

5.29号有机会和部门的一些同事一起到上海微软进行了参观访问，微软给我们从内部产品升级到针对企业级的ChatGPT，全方位进行了解读，很震撼。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

总结直观的来说，啥都不会的人，哪怕复制别人的提示词，SD的用户得到的图片可能也会较为粗糙。

文生图

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