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爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

同时，这款应用实现和出圈也体现了AI 2.0时代，应用构建的不同，其生产速度与移动互联网应用有着质的改变。

提示词 prompt

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

许多产品基本上都是基于 RAG 构建的，范围从结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务，到数百款与数据互动的应用程序。

检索增强式生成 RAG

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

在这项工作中，我们提出了Transformer模型架构，它摒弃了循环结构，转而完全依赖注意力机制来建立输入和输出之间的全局依赖关系。

Transformer 大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

结果显示，即使在这种简化的任务中，模型在从输入上下文中间检索信息时仍然存在困难，继续表现出U形的性能曲线。

RAG 大模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

具体来看，星辰AI大模型具备以下诸多通用能力，包括：常识问答、写作、文本翻译润色/结构化任务、逻辑推理、数学、辅助代码生成…… 模型本身则提供了近100个prompt模版任务

开源大模型电信

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

· 同时，它也能够输出详细，结构化且易读的自然语言评论来支持其评估结果，使其更具可解释性与可靠性，并且便于开发者参与评估过程，迅速发现价值对齐过程中存在的问题。

Auto-J 大模型

接私活必看的11个开源项目

部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。

私活开源项目

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

解释：重新诠释：简化：详细说明：强化：澄清：适应：现代化：重构框架：总结：正式化：非正式化：浓缩：重申：多样化：中立化：简化：丰富/装饰：阐释：综合：夸张：人性化：提升：阐明：活跃/激发：软化：夸大：淡化

提示词写作

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

结合调节（合并）节点（Conditioning (Combine) node），可以增加对最终图像构成的控制。

文生图图生图 comfyui

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

事件合并与文本描述：将原始数据合并成逻辑上连贯的段落，并使用语言模型将结构化数据转换为更自然的文本描述。

Agent 2.0 大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

分段总结长文档并递归构建完整总结同样偏开发者。

提示词 prompt

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

这多年虽然很多论文层出不穷，但是主要框架没有发生很大的变化，围绕这个架构的各个层进行深入优化，通过分阶段的贪心的方式来优化算法的效果，来提升整体的业务指标，算法“卷”起来。

大模型

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

研究人员还改进了3D优化技术：采用由粗到细的训练策略，优化NeRF和DMTet网格来生成3D对象。

sv3d 建模

中本聪的Web3之路

根据他的论文和其他一些公开发表的言论，我们可以总结出以下几点： • 去中心化：中本聪不满意现有的金融体系，认为它过于依赖于中央权威机构，如银行和政府，来维持信任和安全。

token 比特币加密货币

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

首先，在模型结构上，Skywork-13B采用了更为“瘦长”的设计，有效提升了模型在大批量数据训练下的泛化能力。

Skywork 开源数据

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