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从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

大模型通常使用深度学习技术，如深度神经网络，以从数据中学习并提取特征来执行各种任务。

大模型从零开始

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

: {"text": text, "image": URL, "audio": URL, "video": URL｝｝] 这种设计从浅层次上讲，是对任务分解过程输出的格式要求；从深层上讲，是对模型调度的系统设计

提示词 prompt

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

提示：请从保护民族工业的角度出发，重新构思这篇文章的观点。

提示词文本

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

10.UniPC 效果较好且速度非常快，对平面、卡通的表现较好，推荐使用。

prompt 文生图

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

模型自身决定了信息的精度。

大模型

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

此步骤下会输出 77 个等长的向量，每个向量包含 768 个维度。

Stable Diffusion 文生图

GPT让你拥有超强的写作能力！

这涉及在保持原意的同时提高清晰度、连贯性和可读性。

GPT 写作

混合专家模型 (MoE) 详解

简短总结混合专家模型 (MoEs): · 与稠密模型相比，预训练速度更快 · 与具有相同参数数量的模型相比，具有更快的推理速度 · 需要&

MoE大模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

Key的设计方面，我们能够从平面设计的角度上确定一些维度，例如：布局、颜色、字体、空间、对比、平衡、一致性等等。

大模型

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、CEval（+33%）、GSM8K（+571%）、BBH（+60%）等数据集上的性能取得了大幅度的提升

ChatGLM2-6B

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

这些模型利用深度学习技术生成逼真且美观的着色效果。

FaceFusion 文生图

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

今天分享40个业务、战略和商业决策中常用的40个指令，带大家感受一下不一样的prompt魅力，先看看例子（选其中一个指令试试）不难发现，逻辑和深度都比较高，下面分享这40个指令给大家：蓝海战略

ChatGPT prompt

教你用StableDiffusion设计AI数字人

美女同事惊呼妈妈见了都觉得像的程度！

文生图

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

模型越小，处理速度越快，代价就是精度更低。

ADetailer 安装文生图

PhotoMaker：腾讯最新开源，根据照片生成该人物各种风格图片，项目可落地！

启动一个本地 gradio 演示运行以下命令： · python gradio_demo/app.py 使用提示上传更多要定制的人物的照片，以提高 ID 忠实度。

PhotoMaker 文生图

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