文章列表-AI魔法学院

文章列表

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

downloads/ 安装完成后打开AutoIt v3所在的文件夹 4、查看API手册：也可以访问AutoIt在线版帮助文档： https://www.autoitx.com/Doc/ 5、提取窗口信息

Autolt 自动化

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

，可能比较容易理解，那么自然就是首先清晰的描述自己的问题，进一步的提供自己的环境信息，以及你的输入，预期的输出等信息。

prompt 大模型

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

除了“这件事对我的事业至关重要”，论文中把对LLM的情感激励分成了几个类别，例如：自我监控（Self-monitoring） - 为你的答案写下0-1之间的信心分数。

Prompt 大模型情感激励

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型在代码和数学能力上有显著提升，尤其是在长文本处理方面，其中 Qwen2-72B-Instruct 模型能够完美处理 128k 上下文长度内的信息抽取任务。

qwen 千问开源

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

GPTs Find，立即体验~https://gpts.soundai.com/ GPTs Find都有哪些功能，小编为大家介绍： GPTs搜索：GPTs Find支持用户依据名称、开发者、功能等多种信息进行搜索

GPTs 入门教程

RAT = CoT + RAG

然而，LLM在确保长任务推理中的事实准确性方面仍然面临着巨大挑战，经常会出现所谓的“幻觉”（hallucination）——模型会生成看似合理但实际上并不准确的信息。

RAT 协同思维链检索增强生成

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

神经元可视化（Neuron Viewer）这个功能是一个React APP，可以展示单个模型组件信息，包括模型的神经元、attention heads和autoencoder latents。

大模型调试工具

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

请确保推文内容中不包含任何有争议或不适当的信息，并尽可能使用流畅、自然的语言。

写文章提示词

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

过时的知识 LLM 在预训练期间学到的事实信息可能不准确或随着时间的推移而变得过时。

开源模型

【ComfyUI】爽玩必备,6大插件汇总推荐！

我们使用一个简单的文生图流程，可以看到翻译信息是可以正确的传递到最终的输出的。

comfyui 文生图

【ComfyUI】爽玩必备！6大插件汇总推荐

我们使用一个简单的文生图流程，可以看到翻译信息是可以正确的传递到最终的输出的。

大模型

大模型推理能力增强方法总结

思维图（GoT）的关键是能够将 LLM 生成的信息建模为任意图，其中信息单位是顶点，边代表顶点之间的依赖关系。

推理能力大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

有些问题可能比较复杂，或者原始知识不能覆盖，需要从历史会话中提取信息。

知识库

ChatGPT：12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景

提炼概括文章大意请根据所提供的“文本”，协助用户迅速获取文本的核心信息，并提供有效、简洁、准确的文本摘要。

写作创作提示词

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

因此，如果块大小太小或块中的信息不够密集，我们可能无法从向量数据库中提取所有必要的信息。

RAG 大模型

<...40 41 42 434445 46 47 48 49 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1