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精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

譬如，一级和二级标题经常体现出指令的重要级别差异，而列表则显示信息的同等重要程度。

提示词结构化

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

联想记忆：将新的信息与你已经知道的事物相联系，这可以帮助你更好地记忆新的信息。

教育 AI 学习

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

其次，傅盛深信中小规模以上的企业都应考虑构建专用的大模型。

猎豹 AI 演讲

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

如果文本信息不足以回答问题，请以"NA"作答。

GPT-4 提示词

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

例如，在语义搜索中，我们索引一个文档语料库，每个文档包含一个特定主题的有价值的信息。

RAG 大模型

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

，还有rebot用于组合结果和其他后处理输出的工具： rebot --name 示例输出1.xml 输出2.xml 运行robot --help和rebot --help以获取有关命令行用法的更多信息

RPA框架自动化

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

使用 GPT 等大型语言模型的最大挑战之一是它们倾向于伪造信息。

大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

由于它不触及原始LLM，模型不会忘记之前学到的信息」。

大模型微调

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

掩码自编码器（Masked Autoencoder）：这是一种可以从语音信号中提取有用的信息，同时去除无关的信息的模型。

Translatotron 语音识别

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

，可能比较容易理解，那么自然就是首先清晰的描述自己的问题，进一步的提供自己的环境信息，以及你的输入，预期的输出等信息。

prompt 大模型

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

downloads/ 安装完成后打开AutoIt v3所在的文件夹 4、查看API手册：也可以访问AutoIt在线版帮助文档： https://www.autoitx.com/Doc/ 5、提取窗口信息

Autolt 自动化

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

除了“这件事对我的事业至关重要”，论文中把对LLM的情感激励分成了几个类别，例如：自我监控（Self-monitoring） - 为你的答案写下0-1之间的信心分数。

Prompt 大模型情感激励

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型在代码和数学能力上有显著提升，尤其是在长文本处理方面，其中 Qwen2-72B-Instruct 模型能够完美处理 128k 上下文长度内的信息抽取任务。

qwen 千问开源

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

GPTs Find，立即体验~https://gpts.soundai.com/ GPTs Find都有哪些功能，小编为大家介绍： GPTs搜索：GPTs Find支持用户依据名称、开发者、功能等多种信息进行搜索

GPTs 入门教程

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

神经元可视化（Neuron Viewer）这个功能是一个React APP，可以展示单个模型组件信息，包括模型的神经元、attention heads和autoencoder latents。

大模型调试工具

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