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使用ChatGPT6小时写出高分论文

ChatGPT打造论文提纲 ChatGPT不仅能够帮你选择选题，还能辅助你构建论文大纲。

ChatGPT 写作

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

我们相信，检索增强生成应用的未来是利用结构化和非结构化数据来生成准确的答案。

开源模型

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

在构建过程中，我们追求模型对话的完全对齐，特别注重对医学信息的准确呈现。

大模型

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

4、改善段落结构逻辑输入“优化段落结构”，可以检测段落缺乏连贯性的地方，并提出加强逻辑性的建议。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

4、改善段落结构逻辑输入“优化段落结构”，可以检测段落缺乏连贯性的地方，并提出加强逻辑性的建议。

写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

4、改善段落结构逻辑输入“优化段落结构”，可以检测段落缺乏连贯性的地方，并提出加强逻辑性的建议。

ChatGPT 写作

Prompt屠龙术-思维链

**情节构思**：根据背景和人物设定构建情节线。

Prompt 思维链

Yi技术报告细节分享

数据组成微调阶段数据构造在微调过程中仅采用了10K数据进行模型微调，认为数据质量要胜过数量。

Yi模型大模型

ChatGPT论文润色进阶指令

逻辑论证辅助 GPT-4.0在逻辑推理方面有着显著的进步，可以帮助构建更具说服力的论证。

ChatGPT 写作

大模型与游戏结合的一个思路

，收购球员、训练、比赛战术安排、临场指挥等等都直接使用文字或语音来传达，而下属或运动员也都会有自然语言的各种反馈，甚至是情绪的发泄等，而总经理要给予适当的安抚或开导，如果你这个老总愿意，也可以和球员吵架，

人工智能游戏

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

在构建RAG这类基于LLM的应用程序中，分块（chunking）是将大块文本分解成小段的过程。

RAG 大模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

核心是基于transformer架构，利用大量的无标注数据来训练模型对下一个token的预测，这也是整个大模型阶段最消耗时间和算力的地方。

大模型

ChatGPT写论文最强指令

二、请为我搜集（XX作者/研究机构）在（XX领域）的研究文献，尤其关注他们的突出贡献和最新论文。

ChatGPT 指令

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

公司链接：https://library.relume.io/ 三、构建应用程序如果您需要用户登录、投票、评论等，那么您需要一个应用程序，而不仅仅是一个网站。

大模型打造公司

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

[0.12, 0.32, -0.5] 在计算机视觉中，图像可以通过一组数值（即像素值）表示，这组数值构成一个向量。

编程数据库

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