文章列表-AI魔法学院

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大模型微调数据选择和构造技巧

我们简单地把已有的数据全部当成正样本打上1，然后待筛选的数据全部当成负样本打上0，我们使用deberta等构建二分类模型，并进行K-fold的交叉验证，在交叉验证过程中，选出每一个fold过程中的测试集合里概率接近于

大模型微调

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

此类场景在 ANN 服务/“sim 服务"中无法分析加工，传统数仓又无法高效查询，搬移数据繁琐，而 ClickHouse 提供的 Vector Search in OLAP 能力可以很好地满足这类需求。

OLAP For Embedding 一体化数仓

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

.🤓B航线喂饭都不想吃，我只想无脑使用，出图效果好的。

ComfyUI 图生图

领域大模型-训练Trick&落地思考

现有大模型在预训练过程中都会加入书籍、论文等数据，那么在领域预训练时这两种数据其实也是必不可少的，主要是因为这些数据的数据质量较高、领域强相关、知识覆盖率（密度）大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

这不仅适用于旅游，还可以用于语言学习和国际会议中，极大提升了沟通效率。

GPT-4o 语音交互

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

建议图像总分辨率（总分辨率=高度x宽度）大于 1024x1024 且小于 1024x1024x1.5，否则生成的图像可能质量不高。

文生图漫画

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

t-shirt, 1man, {black|whitel|yellowl|red} t-shirt 提示词规则抽卡概率

提示词文生图

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

如果没有边界，人工智能模型可能会迅速产生多重的负面影响，这些负面影响会失控，使人工智能实现的任何积极绩效和社会收益黯然失色。

Gartner 人工智能

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

另一方面，OpenAI 出品的 text-embedding-ada-002 模型被广泛使用，虽然该模型的效果较好，但此模型不开源、也不免费，同时还有数据隐私和数据出境等问题。

GPT

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

它对很多事情都很有效，但可惜，并不是一切。

开源模型

国内外开源大语言模型一览表

参考相关数据工作，频率和质量是数据处理环节重点考虑的两个维度。

大模型

22个用于创业者思维的提示词

翻译提示："教我有效的附销和交叉销售技巧，以在[插入业务环境]中增加收入和客户满意度。"

提示词大模型

提示词框架：BROKE

BROKE框架介绍 BROKE框架是陈财猫设计的一套GPT提示设计流程，提高GPT的工作效率和质量，它是首字母的缩写，分别代表以下含义： BROKE是Background,Role,Objectives

BROKE 提示词

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

准确性问题：简洁的提示可能让ChatGPT大量的从训练数据中按概率提取文字，导致输出不精确，不稳定。

ChatGPT 写作

阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip！

· 多段剪辑支持：FunClip不仅支持单段剪辑，还允许用户进行多段视频剪辑，提升了编辑效率。

FunClip 视频阿里

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