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截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

Google通过几种方式推进了指令微调。

大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

最近一段时间，在资本的驱动下，国内冒出了很多模型网站，为了抢用户，推出了各种刺激策略，给模型创作者真金白银的现金补贴。

Stable Diffusion

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

话说速度方面，经测试，在RTX4060 服务器上，10秒钟音频推理，耗时接近3分钟，耗时时长比差不多1:20。

MuseTalk 数字人音频

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

r_truncated_reward)).mean() 在训练强化学习的过程中，会用到reward model（critic model，再次提醒，critic model和reward model是同一个模型的两个副本）的推理过程

训练

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

3.深度学习的兴起4.基础模型第二部分应用挑战1.问题定义与基本思路2.基本流程与相关技术1）Tokenization与Embbeding2）向量数据库3）finetune（微调）4）模型部署与推理

prompt 大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

比如前段时间，宣称能实现 100K token 上下文窗口的大模型 ——Claude 背后的公司 Anthropic 先后拿到了微软和谷歌数十亿美元的融资，将大模型军备竞赛推向了新的层面。

Baichuan2 百川开源

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

为了全面评估PromptAgent对各种应用的影响，作者从三个不同领域精选了12个任务进行深入实验： - 6个BIG-Bench Hard (BBH)任务，强调领域知识（如几何形状和因果判断）和复杂推理能力

PromptAgent 大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 生成描述推理的自然语言解释，通过引用来源。

rag 大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

什么时候需要LLM微调说起LLM，总会涉及到上下文学习、零样本、单样本和少样本推理等话题。

大模型微调

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

这一策略不仅能够推动AI技术的发展，也为未来的长篇文本创作打开了新的可能性。

写作长文本

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

加速生态系统创新：推动生态系统内的创新，加快不同组织、合作伙伴之间的创新合作，实现更快的发展和增长。

大模型

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

推理速度验证：大模型的推理性能和输出答案的字数相关，大概是输出100字答案需要1秒。

大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

通过CoT咒语般的提示词 “Step by Step”，大语言模型一改过去的一本正经胡说八道，开始认真严肃的逐步推导，虽然推导得出的答案有时候还是会出现张冠李戴的低级错误，但是推导的过程却已经展现了一定的因果推理的能力

大模型

面向知识图谱的大模型应用

然而，有效地协调相互关联知识源之间的推理和检索又带来了自身的挑战。

知识图谱大模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

chatGPT的内核从GPT3.5升级到GPT4，推理能力明显提升，基本不会犯低级错误了。

大模型

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