文章列表-AI魔法学院

文章列表

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

在贡献之前，请阅读贡献指南[4]。

工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

03 VAE模型 VAE模型的存放路径为SD安装目录\models\VAE：说它是模型，但其实VAE更像是个滤镜，在生成图片过程中搭配着主模型使用，起到调色和微调的作用

文生图

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

其目标是学习一种通用的语言表示，只需微调，就能在各种任务中灵活迁移。

GPT

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

这款硬核大模型电子玩具看上去就很令我心动！

ai小车 esp32 开源

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

这样的系统不仅脆弱，缺乏对特定部署领域的机器学习和专业化调整，而且对大量的提示高度依赖，这使得系统在运行过程中容易出现连锁性的误差。

RAG 大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

大模型泛化

openpose原理及安装教程（姿态识别）

打开终端或命令行界面，输入以下命令，将OpenPose项目的代码库克隆到本地：进入OpenPose项目的根目录，输入以下命令，下载并编译OpenPose的依赖库：

行为识别姿态识别

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强生成

AIGC大模型，潮水褪去之后

目前行业内凝聚了足够多的共识—— 小模型微调没什么大用，但是因为有自有模型可以对外融资。

大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

2308.13534.pdf 来自爱尔兰都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心的团队首先构建了一个大语言模型的数据库（数据表）LLMXplorer，数据覆盖了150多种大语言模型，从17个关键指标上审视大语言模型的训练方法和资源

大模型

将任意文本转换为知识图谱

我正在使用出色的 Mistral 7B openorca 指令，它完美地粉碎了这个用例。

知识图谱转换文本

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

这些结果强调了开发专门策略以整合检索和语言生成模型的重要性，并为未来的研究奠定了基础。

RAG 检索论文

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

细心的朋友可能发现，在每个对比指标的边上有一个小字，有的是 COT，有的是 3-shots。

Prompt 大模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

简单来说，感知类场景就是“能听会看”，指的是有明确的规则，不需要理解复杂的逻辑即可完成任务的场景，比如OCR图片识别、语音转写、文本情绪判断等；而认知类场景要求的是“能思考、会创造”，需要在感知场景要素的基础上

大模型

<...40 41 42 434445 46 47 48 49 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1