文章列表-AI魔法学院

文章列表

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

在 RAG (检索增强生成)领域，选对向量模型至关重要，它基本就决定了 RAG 系统的“天花板”，也因此，向量模型的选择总是业界的热门讨论话题。

rag 大模型

RAG超参数调优食用指南

，是控制模型整体行为的变量。

rag 大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

o MiniCPM-V 2.0 开源地址

MiniCPM 大模型

字节，悄咪咪做了个 Liblib

三个月前，「LiblibAI 哩布哩布 AI」，一个 AI 模型社区型产品，在一年内完成了三轮共计数亿元的融资。

Lumi 大模型

Stable Diffusion

巧用ChatGPT生成Stable Diffusion绘画提示词Prompt

先打开ChatGPT，输入下面这段训练指令： Stable Diffusion是一款利用深度学习的文生图模型，支持通过使用提示词来产生新的图像，描述要包含或省略的元素。

Diffusion prompt

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

持续进化的RPA，在大模型时代搭上了AI Agent的东风发展方向剑指自主智能体，借助AI Agent走向AGI成RPA终极目标 RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

RPA 自动化

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

在前面文章《应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义

Agent QueryPipeline 大模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

PsyEval的提出，是为了填补心理健康领域在大型语言模型应用评估上的空白。

大模型心理

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

在将大型语言模型与初始微调的较小模型比较后，作者提出了一个频谱，显示大型语言模型何时落后、可比或超过较小模型的能力。

大模型控制

什么是ChatGPT？

这种模型的基本原理是通过构建一个神经网络来学习和模拟人类的语言处理过程，使得模型能够理解并生成人类的语言。

ChatGPT OpenAI 大模型

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

而这一切，都离不开百川智能团队在背后的辛勤付出和持续创新。

Baichuan 3 大模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

3、训练进展与模型成长在训练过程中，OuteTTS-0.1-350M 经历了显著的阶段式成长：当训练达到 1 亿个词元时，模型开始展现出基本的说话者音调和初步的发声尝试

OuteTTS-0.1-350M 音频

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

2.2 ReAct 实现(通过代码理解原理) 在看过几个人的开源代码后，拿出一个最容易被产品经理理解的代码来解读。

LLM Agent 图解

<...40 41 42 434445 46 47 48 49 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1