文章列表-AI魔法学院

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检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

由于LLM具有有限的上下文窗口长度，在处理当前任务时只能传递最相关的知识。

检索增强大模型

当ChatGLM3能用搜索引擎时

但是由于网络环境以及各类AI工具的的兴起，各类收费工具也层出不穷，这是作为一个底层用户很难承担起的，所以，只能把目光投向一些开源的项目，然后搭建一些简单的工具来完成相应的功能。

大模型应用大模型 ChatGLM

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

另一方面，RAG则是一种外挂知识库，无缝集成外部资源，为大语言模型提供了准确和最新的知识，以此来提高生成内容的质量。

向量数据库大模型 cpu

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

内容策划和事实核查 ChatGPT的能力超出了内容生成的范围，包括内容策划和事实核查，确保企业向受众展示准确和相关的信息：简化内容创作和研究 ChatGPT可以有效地筛选大量数据，收集相关信息，

大模型

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

这主要归因于 Python 简洁明了的语法以及丰富的库资源，使得开发网络爬虫工具和脚本变得相对简便。

爬虫 python

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

这还没有将数据收集、RLHF等成本囊括进来。

大模型

中学生能看懂：Sora 原理解读

通过这三个关键步骤的协同工作，Sora能够将文本提示转化为具有丰富细节和动态效果的视频内容。

Sora 原理

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

如何构建GPTs个人知识库应用构建一个专属的GPTs个人知识库应用可以极大地提升你的工作效率和日常生活的便利。

GPTs 知识库

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

智源研究院与国内多所高校及南洋理工联合团队，挑战成功。

大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

通过将语义搜索的能力与GPT等LLM的卓越能力相结合，我们将演示如何构建一种利用尖端人工智能技术的先进文档问答系统。

知识库 langchain

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

他将过去开发 AI Agents 的困难与现在依靠新技术工具而带来的新机会进行了对比。

大模型

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

RPA和大模型结合可以让软件机器人具备自然语言交互的能力，从而提升用户体验和满意度，扩展应用范围和场景。

RPA 自动化大模型

通往 AGI 之路：走进大语言模型

AGI 也就是通用人工智能，是我们的愿景，虽然实现它有很长的一段路要走。

AGI ChatGPT 大语言模型

12个RAG常见痛点及解决方案

2、输出解析为任何提示/查询提供格式说明，并人工为LLM输出提供“解析” LlamaIndex支持与其他框架(如guarrails和LangChain)提供的输出解析模块集成。

RAG 大模型

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