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没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

例如 "Hello World" 这句话就可以作为 ”3942 98783“ 这样的数字序列输入，从而可以被计算机处理。

开源模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

例如 chroma、weavaite.io 和 pinecone 这样的向量数据库初创公司，都是基于现有的开源搜索索引（主要是 faiss 和 nmslib）建立的，并在近期增加了输入文本的额外存储以及一些其他工具

检索增强式生成 RAG

5个最佳开源RPA框架！

这个AI大脑要实现的就是智能化；而RPA则是通过配置自动化软件模拟和人类在软件系统中交互的动作来执行业务流程；RPA软件机器人在应用程序界面上识别数据并像人类一样操纵应用程序；RPA软件根据规则与其他系统交互

智能自动化大模型 RPA框架

5个最佳开源RPA框架

这个AI大脑要实现的就是智能化；而RPA则是通过配置自动化软件模拟和人类在软件系统中交互的动作来执行业务流程；RPA软件机器人在应用程序界面上识别数据并像人类一样操纵应用程序；RPA软件根据规则与其他系统交互

开源模型智能自动化

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

从这一点来说，至少说明两点——第一，许良对这些业务存在的问题本身有深入洞察。

PPT 腾讯立项汇报

RAG与Long-Context之争—没必要争

本质区别在于外部知识如何给到大模型，以及给多少到大模型。

RAG Long-Context 大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

如果仅归因“智商”的话，LLM只需理解“天气怎么样”，如果有具体的上下文——如“下个月上海的天气怎么样”，LLM基于此是否能推断出准确的信息，这是“智商”问题；但具体调用什么工具，执行的参数本身是否准确

大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

我甚至用这样的图表来说明这一点：在此图中，复杂性、成本和质量等各种因素沿单个维度表示。

训练

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

LLaMA词表中只包含了很少的中文字符，在对中文文本进行分词时，会将中文切分地更碎，需要多个token才能表示一个汉字，编码效率很低。

大模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

示例 1 展示了如何在 AgentScope 中创建消息，这些消息作为 AgentScope 智能体间通信的基本单元。

AgentScope 语言大模型智能体

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

它是在本来已经极其强大的Vits项目中融入了Bert大模型，基本上解决了VITS的语气韵律问题，在效果非常出色的情况下训练的成本开销普通人也完全可以接受。

Bert-vits 语音

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

降噪强度，常翻译成「重绘幅度」，取值范围是 0-1，描述新生成的图片与原图的相似程度，数值越小，采样越少，相似度越高，算的越快 (采样数 = Denoising strength* Sampling Steps

Stable Diffusion 图生图

用AI生成PPT、用AI优化PPT!

以下，我将不仅展示百度文库的智能PPT生成的内容，还分别展示GPT、Claude给百度文库的智能PPT生成的内容做的点评和建议。

AI ppt

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

ComfyUI Tutorialcomfyanonymous.github.io/ComfyUI_tutorial_vn/ 强烈建议都看一遍，因为ComfyUI的可复现性，即便没有看懂，你可以将示例中的图片下载下来

文生图

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

为了解释为什么Embedding提供了这样的实用程序，让我们看一下以前处理文本数据(如表格数据中的分类值)的方法。

大模型

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