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Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

虽然在线使用需要付费，但投入相对比较少。

文生图

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

那有解决办法吗？

RAG 检索增强生成

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

在调研对 ClickHouse 对向量检索/加工能力时，我们惊讶地发现，现代 OLAP 数仓已具在其内部独立搭建 CLIP 等主流机器学习模型的数据处理全流程能力（图 1），包含 embedding

OLAP For Embedding 一体化数仓

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

2 - 大化小，以此解决原则！

prompt 提示词

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

这种方法带来了许多潜在的好处，包括提高任务效率、集体决策改进，以及解决单个代理无法独立解决的复杂现实世界问题，从而最终实现协同互补的目标。

大模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

通过连接不同的应用程序和系统，可以实现数据的自动传输、信息的自动提取和处理，从而加快业务流程和决策的速度。

RPA 自动化

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

换个思路，我们要解决传统关键字匹配的问题，本质上是语义的匹配。

embedding 大数据分类

造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

于是我决定化繁为简，跑7张纯白背景的图，然后让小姐姐们在PS里合成。

comfyui 文生图

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

大模型是一种利用海量的数据和强大的计算能力来训练的深度学习模型，它可以在自然语言理解、生成、对话、翻译等方面展现出超越人类的智能能力，为各种应用场景提供高质量的内容和服务。

RPA 自动化大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

为了解决微调参数量太多的问题，同时也要保证微调效果，急需研发出参数高效的微调方法（Parameter Efficient Fine Tuning, PEFT）。

大模型微调

混合专家模型 (MoE) 详解

这就是门控网络发挥作用的地方，它决定了分配给每个专家的权重。

MoE大模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。

开源模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

因此，我决定尝试一下它的性能表现。

开源模型

大模型检索增强生成RAG的优化

那有解决办法吗？

RAG 检索增强大模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

而除了长文写作这一大亮点，星辰AI大模型还具备强大的插件功能，可以解决更为复杂、多场景的任务。

开源大模型电信

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