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生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

我们已经解决了很多问题……每次我们解决一个问题，我们总是说：“那不算真正的AI。”

生成式人工智能经济学

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

多轮对话需要理解对话历史、决定采取的行动和生成自然语言回应。

大模型

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

ADetailer 的 GitHub 页面里详细介绍了安装过程和解决问题的方案。

ADetailer 安装文生图

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

行动：面对不同的任务，Agent 系统有一个完整的行动策略集，在决策时可以选择需要执行的行动。

大模型 AI编程

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

示例：原文“在一个夏日的早晨，当太阳还未完全升起，我决定外出走走，感受那清爽的空气。”

ChatGPT 写作

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

然而，作为一种早期的技术，Word2Vec 也存在一定的局限性：由于词和向量是一对一的关系，所以多义词的问题无法解决。

RAG Embedding

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

“月之暗面在谈判中，已经把一些苛刻条款逐一谈掉了”，具体则包括“做了AB股处理，使得团队保有绝对的决策权和控制权”等。

大模型暗战

Prompt屠龙术-少样本示例

倘若穷人有鲜明的个性，解决贫困问题就不会困难重重。

Prompt 少样本示例

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

智东西深入体验了ima后，以下是我们对这款产品的体验成果和对AI工作台未来的思考。

copilot ima 知识库

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

我对自己的演讲并不是很有信心，因为我的口才并不是很好，而且我很容易紧张。

中文大模型训练

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

我们这里主要介绍在Langchain中常用的3种方法查询扩展技术涉及对用户的原始查询进行细化，以生成更全面和信息丰富的搜索。

检索增强生成 Langchain

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

虽然在线使用需要付费，但投入相对比较少。

文生图

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

在调研对 ClickHouse 对向量检索/加工能力时，我们惊讶地发现，现代 OLAP 数仓已具在其内部独立搭建 CLIP 等主流机器学习模型的数据处理全流程能力（图 1），包含 embedding

OLAP For Embedding 一体化数仓

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

3、检索与上一步中确定的最近邻向量相对应的客户配置文件。

RAG 大语言模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

那有解决办法吗？

RAG 检索增强生成

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