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震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

从Google的BERT到GPT系列，它们一步步颠覆了我们对机器理解语言的认知。

语言模型提示词 GPT-4

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

解码过程中的随机性：某些旨在增加输出多样性的解码策略，如top-k采样、top-p方法以及温度调节

大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

随机种子（seed）随机种子是一个决定我们之前讨论的初始随机噪声的数字，由于随机噪声决定了最终图像，这就是为什么每次在StableDiffusion系统上运行完全相同的提示时都会得到不同的图像，以及为什么如果多次使用相同的提示运行相同的

文生图 SD

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

如何构建提示 - > CRISPE 示例最后的prompt提示是：作为机器学习框架领域的软件开发专家和博客撰稿人，我将为对机器学习最新进展感兴趣的技术专业人士提供帮助

Prompt 提示词工程

20款AI工具助力在家副业

首款针对所有旅行的人工智能语音导游 14 Bolty 让人工智能对你的着陆页面进行点评 15 Vimcal 与Calendy集成的免费时间查找人工智能 16 ggmI 用于机器学习的库和框架

工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

默认为-1，则每次自动生成一个随机数，在其它参数都不改变的情况下，它会给图片带来一些随机性，这也是AI绘画的魅力所在，总会有一些新的变化。

文生图 Stable Diffusion

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

Randomize Style：随机使用一种风格，会覆盖下面选中的风格。

文生图

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

具体来说，GPT使用了一种叫做Masked Language Modeling（MLM）的方法，它会随机地遮盖输入文本中的一些单词，然后让模型根据剩余的单词来预测被遮盖的单词。

大模型

【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

(EOS R8, 50mm, F1.2, 8K, RAW photo:1.2) 摄影师对相机设置的描述

文生图 prompt 提示词

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

它的小巧之处让它能够轻松地在各种本地设备上部署和运行，甚至可以作为离线聊天机器人使用，而且还能提供与GPT-3.5类似的性能水平。

Phi-3 Mini 开源模型微软

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

返回格式： **人名**：<人名列表，使用分号分隔> **地名**：<地名列表，使用分号分隔> **机构名**：<机构名列表，使用分号分隔> 文本

prompt 提示词

开源！数字人资源大集合！

· 感知系统，图宾根计算机公司，马克斯·普朗克智能系统研究所，作者：Michael Black。

数字人开源

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff sd-dynamic-prompts实现一个微型模板语言,用于Stable Diffusion WebUI中的随机prompt

Stable Diffusion 文生图

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

大模型人工智能

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

在早期的工作中，比如OpenAI的GLIDE和latent diffusion中的LDM均采用一个随机初始化的tranformer模型来提取text的特征，但是最新的工作都是采用预训练好的text model

StableDiffusion 文生图

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