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聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

所以，如果你懂做流量，能接到单子，学会作图不难，找到有能力接单的人也不难，你肯定能赚到钱。

开源模型

生成式AI与大语言模型的区别

生成式人工智能可以被定义为专注于创建具有生成原创内容能力的模型，例如图像、音乐或文本。

生成式AI 大语言模型区别

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

其易学性、丰富的库支持、高效的数据处理能力、灵活性、社区支持以及跨平台兼容性等特点，使得 Python 成为了许多开发者在进行爬虫开发时的首选编程语言。

爬虫 python

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

此外，他们还引入了分组查询注意力（GQA），以增强更大模型的推理可扩展性。

大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

众所周知本次 llm 浪潮主打的就是一个 Generation，生成，而 Retrieval-augmented 就是指除了 llm 本身已经学到的知识之外，通过外挂其他数据源的方式来增强 LLM 的能力，

大模型

LLM微调经验&认知

尽管RLHF阶段的LOSS设计会驱使模型的输出不要偏离SFT太多，但仍可能会造成NLU能力的损失。

LLM 大模型

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

通过这样的过程可以产生高质量的合成结果，并且扩散模型的强大生成能力也确保了结果不会像以前的基于GAN的方法那样包含太多伪影。

文生图

Sora物理悖谬的几何解释

我们用流体力学的观点来解释。

Sora 解释

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

值得一提的是，JoyHallo 在生成英语视频方面依然表现出色，显示了其优秀的跨语言生成能力。

JoyHallo 数字人开源模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

但仅仅是「生成通顺句子」的能力现在已经很难满足现在人们的需求，大部分 LLM 都具备生成流畅和通顺语句能力，很难比较哪个好，哪个更好。

大模型训练

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

如果把大模型的内容生产水平画一条线，那这条线以下的生产能力，没有存在的基础，会很快的被淹没。

大模型

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

读财报首先从最核心的场景——财报的分析的结果上看，团队提前为用户操了不少心，不仅为内容做了结构化较高的摘要处理，让要点一目了然，还提供了与AI对话能力，达到进一步分析具体问题的效果。

Reportify 读财报

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

clone-voice的应用场景十分广泛，涵盖了多个领域：娱乐领域：用户可以克隆自己喜爱的明星、动漫角色或影视人物的声音，为自己的创意视频、音频作品等进行个性化配音，增添独特的趣味性和吸引力。

clone-voice 声音克隆

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

在开头的3-5秒内，要通过一句话，让用户产生继续观看的动力，你可以理解为设置了一个“钩子”，这个“钩子”可以是一个悬疑点、冲突点、或者共鸣点，让用户产生“代入感”。

生成式AI

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

大模型有Token的限制，记忆能力有限。

人工智能大模型

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