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除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

Verbalate最基本的订阅计划每月9美元，允许用户创建一个10分钟长的视频，每分钟的额外费用为1美元。

AI

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

在这之中，亚马逊云科技不断降低生成式AI的门槛，无论是初创企业还是传统行业，无论是处于生成式AI进程的哪一层，都能在这里找到合适的工具，无需耗费太多精力在底层逻辑之上，便可快速投入实际业务。

开源模型

中国大模型「顶流群聊」笔记

「大家虽然都有伟大的理想和抱负，但取决于是否有足够多的经费来支撑到那一天。

大语言模型

面向知识图谱的大模型应用

或许， LLM Compiler 这样的架构可以带来不一样的思路，但仍然要从现实的应用场景出发，避免无病呻吟。

知识图谱大模型

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

为了确保训练的稳定性，百川智能提出了“重要度保持”的渐进式初始化方法，有效避免了梯度爆炸和模型不收敛等问题。

Baichuan 3 大模型

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

robot" # 设置随机种子 generator = torch.manual_seed(1025) # 设置负prompt,避免生成不合需求的内容

Stable-Diffusion 文生图

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

得益于其采用的对抗性扩散蒸馏技术，该技术可以在高质量图像下以1-4个步骤对大规模基础图像扩散模型进行采样，同时避免了其他蒸馏方法中常见的失真或模糊问题。

Stable Diffusion 文生图

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

他们一面研究着华强北的供应链，如何用它成熟的上下游链条最低成本地组装出产品；另一面又要提防华强北，绞尽脑汁思考品牌、产品、技术的壁垒，避免被模仿被超越，甚至不能太早的大张旗鼓地做产品。

华强北 AI

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

使用 VAE 后，即使消费级显卡 GPU 也能以相对较快的速度，完成降噪运算。

Stable Diffusion 文生图

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

聪明的做法应该是盖茨坚持收取专利使用费，这样他的公司就可以从 IBM 出售的每台个人电脑中赚取一小笔钱。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

但to B 是累活儿，对上述大模型厂商提出的挑战在于，一方面和头部有算力、有钱的大厂相比，他们需要花费更多的精力在销售团队上；另一方面，不走定制化老路则意味着要借助更多的外部力量，大模型厂商需建立自身的交付服务生态

AI 大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

PromptAgent能够通过该prompt所获得的结果指出错误并不断优化prompt：您的任务是提取疾病或疾病情况...请避免包含任何相关元素，如遗传模式（如常染色体显性）、基因或基因座（如PAH

PromptAgent 大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

扩展中文词表后，单个汉字倾向于被切分为1个token，避免了一个汉字被切分为多个token的问题，提升了中文编码效率。

大模型微调训练

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

但是，我们难免会漏掉一些场景，或是出现很多专业角度看比较业余的内容，未来，我们会不断根据搜集到的反馈去补充完善，并且及时予以公布。

大模型训练中文

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

就需要准备用于训练的素材图片，素材图的质量直接决定了模型的质量，好的训练集有以下要求：不少于 15 张的高质量图片，一般可以准备 20-50 张图；图片主体内容清晰可辨、特征明显，图片构图简单，避免其它杂乱元素

训练

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