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OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

倾斜校正：　　由于一般用户，在拍照文档时，难以拍摄得完全符合水平平齐与竖直平齐（我本人就经常拍的歪歪扭扭），　　因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要图像处理软件进行校正。

OCR

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

另一方面，OpenAI 出品的 text-embedding-ada-002 模型被广泛使用，虽然该模型的效果较好，但此模型不开源、也不免费，同时还有数据隐私和数据出境等问题。

GPT

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

评估能力（Check）确认执行结果： Agent要能在任务正常执行后判断产出物是否符合目标，在发生异常时要能对异常进行分类（危害等级），对异常进行定位（那个子任务产生的错误），对异常进行原因分析（

大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

此外，作者还引入了交错数据和图像描述数据，有助于保持并促进图像与文本表示之间的更好对齐，减轻在解冻视觉编码器后，由于图像特征空间变化而产生的对齐偏移。

Baichuan-Omni 多模态大模型

使用思维链写Prompt

蒙特卡洛方法 — 创意选择的头脑风暴蒙特卡洛技术的精髓在于，我们要求模型产生几个不同的方案，然后综合这些方案的精华，形成一个完整的最佳答案。

思维链 prompt

必看！阿里通义千问完整技术报告

此外，我们进行了初步实验，以确保扩大QWEN词汇表大小不会对预训练模型的下游性能产生负面影响。

大型语言模型报告

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

- 详细介绍艺术家的作品，考虑媒介、技术和独特特征。

DALL-E3 文生图

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

2.小色稿-成稿(图生图) 要用没有线条或者同色系线条的小色稿来进行生成效果会更好以下分别是： a.人工绘制产出

Stable Diffusion 文生图

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

尽管如此，当我们使用非常大的块时，我们需要注意，因为这可能会对我们从向量数据库获得的结果的相关性产生不利影响。

RAG 大模型

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

随着技术的不断发展和普及，AI球探的精准度将不断提高，为体育产业带来更大的商业空间。

体育 AI

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

为了突破这一局限，我们提出了一种新的模型家族——一致性模型，其能够通过直接将噪声映射到数据上来创建高品质样本。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

这导致了大量输出 token 数的浪费并且在让 AI 阅读文章，生成内容的过程中，加入大量本不属于文章内容的专有名词解释，这样的上下文可能会误导 AI 的总结效果，让 AI 产生更多的幻觉。

Kimi Chat 阅读

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

o Euler：ODM求解器，简单直接，可收敛——能产生最终稳定图像。

Stable Diffusion 采样器

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

技术愿景的驱动，大型语言模型将进一步重构整个互联网成为智能网络时，智能体将成为人类与智能网络，建立交互协作的一个关键，具有自主性的智能体将遍布整个智能网络，多智能体协作网络，将会成为改变我们未来社会生产关系的核心力量

大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

虽然单独来看，结果可能令人印象深刻，但与其他方法相比，它产生的结果最不准确。

生成式AI

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