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AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

GPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

LoRA的使用方法有直接使用和插件使用两种，前面的系列文章中已经介绍过，不再赘述。

文生图 SD

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

于是人们不禁要问：AI 能否将人类从「敲代码」这项枯燥乏味的工作中解放出来？

大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

该方法具有训练速度快，模型大小适中，训练配置要求低的特点，能用少量的图片训练出想要的风格效果。

训练

分享一个结构化AI提示词模版

就像跟外国人交流需要语法,与AI对话同样需要"语法"——这就是提示词结构化的重要性。

提示词模板

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

在现实世界中，很多任务不可能一次性得到所有的训练数据（例如开放的环境、非特定的任务）。

人工智能大模型

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

在这个过程中，节点的创建方式有两种：节点目录方式：通过鼠标右键呼出节点目录，你可以直接从目录中选择所需的节点。

comfyui 文生图

更快更好的chatglm3来了

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。

开源模型 ChatGLM

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

Agent 最近有个新项目MemGPT，这个东西真的挺有意思，它可以让大型语言模型，比如让GPT-4这样的llm处理比原生更长的上下文窗口，从而提高它们在复杂任务(如多会话对话和详细文档分析)中的性能

MemGPT 大语言模型

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

Prompt工程是大型语言模型（LLM）在不同任务场景中适用的高效方法，即在LLM的输入中加入任务场景的相关描述。

大模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

ChatbotArena以众包方式让不同的大模型产品进行匿名、随机的对抗测评，其评级基于国际象棋等竞技游戏中广泛使用的Elo评分系统，Elo是一种计算玩家相对技能水平的方法，通过两名玩家之间的评分差异可以预测比赛的结果

人工智能评测大模型

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

和SD1.5相比，SDXL对自然语言的理解更加到位，和SD1.5的模型相比，SDXL的模型素材更多、更清晰，只需要结合几个常用的LoRA，就能最大限度的还原想象中的场景。

SDXL

AI自动生成视频全流程干货

所以对IP要求很严格，你科学上网会被监测到，因为有的国家地区它不提供服务，恰好我们不在服务范围，┭┮﹏┭┮，等我解决下我IP的问题，找到合适的方法我下次再分享。

AI 视频

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

虽然国内大厂在紧追不舍，但目前绝大多数都还在实行内测机制，大概率是不会广泛开放的（毕竟，各大厂还是主盯ToB、ToG市场的，从华为在WAIC的汇报就可以看出）。

垂直领域大模型开源模型汇总

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

一切都关乎语义相似性顾名思义，其理念是从已知数据库中检索数据，这些数据是LLM很可能从未见过的，并实时将其输入模型中，使其具备最新且重要的是语义相关的上下文，以便提供准确的答案。

RAG 大语言模型

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