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LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

今天给大家分享的这篇文章就针对这个问题，「提出了一种计算上可行的推理时对齐算法，称为Speculative Rejection，在计算效率上可以高出16至32倍」。

大模型研究

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Abstract（此部分翻译为主）当前的计算机视觉（CV）模型通常被训练用于预测有限的物体类别。

OpenAI 自然语言监督

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

为了克服这些挑战，研究人员正在探索一项「测试时计算」的技术。

Scaling Law AI大模型

将文本转化为3D动画：DeepMotion推出MotionGPT，开启动画新时代！

该公司表示，这项技术使创作者能够将动画创作和指导置于触手可及的位置，从而无需相机或动作捕捉服等专用硬件，也无需操作物理设置所需的技术专业知识。

3D 动作捕捉

2023年人工智能行业总结（精简版）

年底发布的SVD模型只需几句描述文字就能生成高质量动画，给创意设计带来更多可能性。

人工智能行业总结

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

更进一步，每个节点代表问题的（可能是中间的）解决方案，但我们可以在图中使用不同类型的节点来代表推理过程的不同方面（例如，计划与执行）。

大模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

图注：AI Agent组成部分 · 规划（Planning）：AI Agent需要提前计划，将复杂任务分解成许多步骤，还需对过去行为进行反思和提炼。

GPT-4

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

Anthr opic预计，在模型发布后，其性能还将得到进一步的优化。

claude 大模型

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

MuPDF 中的渲染器专为高质量抗锯齿图形而设计。

大模型

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

具体包括： - 语言理解与生成：包括语言理解与抽取、上下文对话、生成与创作、角色扮演等方面； - 专业技能与知识：涵盖了计算、逻辑与推理、代码、知识与百科等专业知识技能； - Agent智能体：包括工具使用和任务规划两个关键能力

大模型方法论

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

研究员一般会采不同 embedding 模型 + 多类距离计算方式 + 不同的算法组合策等方式，尝试调试出主观上表现好召回策略，后续再上 AB 实验分析。

OLAP For Embedding 一体化数仓

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

但是，这并不代表预训练模型「无知」，只是需要我们用一些巧妙的「技巧」来引导出答案：不过，这种需要用户精心设计从而去「套」答案的方式，显然没有那么优雅。

大模型训练

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

二、PaddleOCR功能特点 1.高准确率：PaddleOCR的算法经过精心设计和优化，可准确识别不同字体、字号、字形的文字图像，实现超越人眼识别率的准确率。

PaddleOCR 文字识别

LangChain 的问题所在

(1d) ReAct（Reason+Act）思考 1：我需要搜索 “Apple Remote” 并找到它最初设计用来互动的程序。

大模型大语言模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

举个例子，假设我们有一个英语句子的分布作为输入，通过应用函数 f，可以得到与法语句子十分相似的分布。

大模型泛化

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