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大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

除了训练速度符合需求，多机训练模型的loss下降趋势和单机模型训练的趋势基本一致，也符合预期。

大模型

AI绘画当前的应用场景有哪些？

不然边缘会有原图的灰色在里面； 2、蒙版模式设置为【重绘非蒙版内容】，前面说过白色区域为蒙版内容，黑色为非蒙版内容，大家灵活往里面带入，黑白是可以切换的，后续调整【蒙版模式】即可； 3、重绘倍数选择2倍放大，我测试

文生图

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

可以预见的是，降低了门槛的Agent应用也将在各行各业全面爆发。

开源模型

九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

• 期望：描述预期结果。

GPT

ComfyUI初学者指南

Stable Diffusion模型由三个主要部分组成：模型：潜在空间中的噪声预测模型。

文生图 comfyui

如何看待大型语言模型的Prompt

你可能会问——等等，我被告知LLMs是自回归模型，它们被训练用来预测基于之前单词序列的下一个单词。

prompt 大语言模型

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

对于通话模块，不仅需要用户通过各种认证和识别措施，而且软件还设置了自己的风控方案，力争在骚扰诈骗出现前预判其行为，并收集用户反馈。

大模型

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

； § 具有监测、分析和解决数据安全保护相关技术问题的能力；能够准确理解 GB/T 41479《信息安全技术网络数据处理安全要求》及其相关标准要求，具有将标准准确落地实施的能力。

工作

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

本篇是关于AI主播虚拟人的Wav2Lip技术实现与评测，后续还会有其他的相关技术实现与评测。

数字人视频

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

模型效果为了比较模型效果，这里是选择了包含21个类别的2100个prompt进行人工评测，评测也包括两个方面：生成图像和文本的一致性和视觉质量。

Kandinsky-3 文生图开源模型

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

Github地址：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V/ 先看看我做的几个图片和视频的测试：

minicpm 面壁

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

InstantID 的工作原理可分为三个关键部分： ID Embedding：团队利用预训练的面部识别模型代替 CLIP 来提取语义人脸特征，并使用可训练的投影层，将这些特征映射到文本特征空间，形成

换脸小红书

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

另一个例子是，RPA可以自动化从网上收集和整理相关的数据和信息，而大模型可以提供数据可视化、预测和推荐等功能，让软件机器人能够从多角度和维度探索和利用数据，提高决策的效果和价值。

RPA 自动化大模型

盘点来自工业界的GPU共享方案

由于没有开源资源隔离部分的代码，从文档中推测，其实现和GaiaGPU的vcuda较为类似：显存隔离使用的是经典CUDA劫持方法，通过预估获得context大小；使用监控隔离的方案隔离算力。

大模型

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

image = pipe(prompt=prompt, guidance_scale=3.0).images[0] 根据在包含2600+个用户的prompts上的人工评测，

文生图 Playground

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