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大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

为了有效处理互联网上存在的大量噪音，需要对模型进行进一步的详细改进，例如长文档建模和精确的概念理解。

大模型 RAG检索增强

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

另外，由于开源组件更新频繁，许多相关的组件都需要及时更新到最新版本。

ComfyUI 故障应对

请以“续航”为题目，写一篇议论文

例如，有些人在购买电子产品时喜欢选择容量较小的电池，这样可以减少重量但也会降低电池的续航时间；还有些人习惯性的频繁更换电池，这不仅浪费资源而且还会增加环境污染的风险。

中文训练大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

虽然智谱AI早在此前就购买了大量的A100，但从其近期频繁且高额融资来看，其仍需要大量资金支撑其持续的商业化和研发创新。

大模型 AI

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

但是，知识图谱的使用并没有向量数据库那么直接简单，不仅在内容的梳理（数据），应用部署，查询生成等方面都没有向量数据库那么方便，这也影响了它在实际应用中的使用频率。

RAG 大语言模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

通过利用ChatGPT强大的语言能力和Hugging Face中丰富的人工智能模型，HuggingGPT能够涵盖许多不同模态和领域的复杂人工智能任务，并在语言、视觉、语音和其他具有挑战性的任务中取得令人印象深刻的成果

开源模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

也就是大模型的知识并不能包含所有的知识，而且还不支持高频更新。

大模型详解

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

简单来说，它是关于我们的系统在前几次猜测中正确的频率。

RAG 检索增强

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

Count 接口 § 为了计算 collection 中的数据行数，很多用户会使用 num_entities 接口，但是此接口需要手动调用 flush 之后才能计算准确，但频繁

大语言模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

有关视频可以在项目网站https://vis-www.cs.umass.edu/Co-LLM-Agents/ 上找到。

大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

随着一些合成视频图像的生成在C端应用得到突破，“新的生产力范式变革已到来”的感觉在方正浩的心中愈加强烈。

大模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

工作流前与 AI 协作方式：工作流前，我们大多数人通过 prompt （提示词）与各种大模型交互，比如GPT，MJ，可灵，将我们想要的内容（文本，图片，视频）创作出来，明显提高我们创作效率。

工作流教学

ComfyUI初学者指南

韩国流行音乐明星的特写照片只有脸部发生变化，而背景和其他一切都保持不变。

文生图 comfyui

开源大语言模型完整列表

这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，能够处理各种自然语言处理任务，如自然语言生成、文本分类、文本摘要、机器翻译、语音识别等。

开源模型大语言模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

这其实是一个排序问题，我们希望模型能更频繁地选择yw而不是yl。

小型语言模型 Zephyr-7B

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