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AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

大模型的推理和训练对芯片计算能力和显卡提出直接要求,而且模型层需要非常强的技术团队支撑，这使得资本投入非常巨大。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

我这里由额外录入了更多的网址和提交了两个BenQ的产品文档（硬件和配套的软件）输入数据，训练AI助理整个训练的过程约为10分钟。

大模型

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

是最底部的几行小字：自2022年初，GLM 系列模型已支持在昇腾、神威超算、海光 DCU 架构上进行大规模预训练和推理，当前已支持10余种国产硬件生态，包括昇腾、神威超算、海光DCU

chatglm 智普大模型

提示词框架：BROKE

- Evolve:试验并调整，通过试验来检验结果，并根据需要进行调整。

BROKE 提示词

构建开源多模态RAG系统

与广泛的重新训练不同，RAG提供了一种经济高效解决方案，使AI保持最新和相关性，而无需对整个模型进行彻底改造。

RAG 大模型

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

Misra 和 Churchill 曾在高盛集团担任产品开发人员，他们早就想在配音翻译中加入口型匹配功能，但没想到会这么快实现。

AI

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

通过在大量的无监督数据上训练，预训练模型可以学习到更丰富的语义和语法特征，并在下游任务上进行微调。

RAG Embedding

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

本节讨论了使用无标记数据进行训练以及针对特定任务对模型进行微调的能力。

GPT-4 工作

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

我们都知道ChatGPT是一个大型语言模型，它抓取了互联网上几乎所有的优质数据，然后不断地归纳总结，将信息之间进行连接、建立联系。

chatgpt 提示词

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上更优越，同时更易于并行化，且训练时间大大减少。

Transformer 大模型

Langchain的一些问题和替代选择

凭借其高级的API可以简化将llm集成到各种应用程序中的过程。

大模型

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

用户可以根据项目的需要，灵活地选择和组合这些模块。

大模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

官方介绍： Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。

通义千问

阿里最近推出AI项目的动作太过频繁，脑子跟不上了，事出反常必有妖，盘点一下

而且目前已经集成在通义千问 APP 里面-全民舞王大林AIP · 代码链接：https

阿里大模型

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

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