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大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

具体有哪些中文模型可以选择，可以参考这两个地址中文语言理解测评基准(CLUE) 和SuperCLUE琅琊榜。

大模型人工智能

领域大模型LLM训练Trick

答：通过分析发现现有的开源大模型进行预训练的过程中会加入书籍、论文等数据。

垂直训练大模型

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

本身所具备的指导意义所以只好把AI变现方法论这个大话题先放一放等我具备足够多的信息时再给大家补上于是我转变为写【AI变现异常值案例库】侧重于副业项目这款把我观察到的案例分享给大家不会做过多的拆解和分析

生成式AI

AI赋能实验室：儿童绘本插图

含义解析：此幻想艺术的儿童插图风格，描绘出一个充满好奇心和顽皮举止的动物角色，将要在一个活力四溢而又神秘的场所开启它的冒险旅程。

插画文生图

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

它通过使用机器学习算法分析文本输入并生成旨在模仿人类对话的响应来工作。

ChatGPT Prompt

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

通过分析用户的反馈，模型可以确定哪些方面需要改进，并尝试生成更高质量的文本。

大模型训练

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

该模型的神经架构受到 Meta Llama 2 的启发，表现出对编码语法和语义的深刻理解。

开源模型

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

所以我们必须寻找其他方法来解决这个问题。

大模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

知识图谱解决“幻觉”问题的优势知识图谱比向量数据库提供更精确和具体的信息。

RAG 大语言模型

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

这个模块通过解耦的交叉注意力机制，使得图像和文本能够独立地影响生成过程，从而在保持身份信息的同时，允许用户对图像风格进行精细控制，实现「双赢」。

InstantID 文生图

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

我们分析了多个研究小组的成果，特别关注这些算法在广泛使用的 HumanEval 编程基准测试中的表现。

智能体大语言模型

百度智能云的Prompt模板

Prompt也叫提示词，简单的理解成它是给大模型的指令。

大模型 prompt

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

具体来说，YOCO由L个块堆叠而成，其中前L/2层是自解码器，其余模块是交叉解码器。

Decoder-Decoder YOCO 架构

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

2.不再需要用户提供明确的低级指令，代理可以独立分析、规划和解决问题。

大模型

如何通过AI变现，举个详细的例子?

OpenAI大牛云集，不会想到大部分用户很难理解这个提示词组合，那个prompt规则，尽快改进改进，拓展它的用户群体吗？

生成式AI

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