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CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

随着LLM如今越来越多地融入人类的社会领域，神经网络缺乏透明度，成了愈加紧迫的问题。

大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

输出分辨率（宽度和高度）图片分辨率非常重要，直接决定了你的图片内容的构成和细节的质量。

文生图 SD

SD入门教程四：图生图基础用法

缩放模式这里的缩放模式是调整图片尺寸大小，常用“剪裁后缩放”，与界面上的3号区域搭配使用的，先调整3号区域内的宽度和高度，再调整4号区域的重绘幅度，2号区域的迭代步数和采样方法默认即可

SD 入门图生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

Kaggle 搭建的SD，那么你进入到 web ui 页面后可以看到下面这个页面其中：模型选择：模型对于 SD 绘图来说非常重要，不同的模型类型、质量会很大程度的决定最终的出图效果

文生图 SD

赛博牛马，智谱 AI，悄悄出了一个 AI PPT

这里我直接来做一个直观的总结👇 对比维度智谱AI (AI Slides)

智谱 AI PPT

大模型训练为什么用A100不用4090

w 的梯度，把 r 收到的梯度乘上 l 正向传播的输出（activation）；一个 batch 一般有多个 sample，权重 w 的更新需要把这些 sample 的梯度加到一起。

大模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

不需要复杂的设计如持续时间模型、文本编码器和音素对齐，能够快速训练并实现实时因素（RTF）0.15的推理速度，显著优于当前基于扩散的TTS模型。

F5-TTS 音频克隆

SD3 正式开源 Sora同源架构

模型参数量的增加：从之前的800M参数升级到8亿参数量，这意味着新的模型能够为用户提供更多扩展性选择，同时生成的图片效果更加惊人图像质量的提升：Stable Diffusion 3.0在图像质量和色彩饱和度、

SD3 绘画

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

深度学习必备知识神经网络：理解神经网络的基本结构和工作原理，包括前向传播和反向传播算法。

大模型学习

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

不同的问法会引导AI生成不同风格、不同详细程度的答案。

语言模型提示词 GPT-4

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

保存设置，这里我的模型保存精度选择bf16：因为我训练的精度也选的是bf16，速度优化选项里可以看到：如果显存小点，16G的话选择fp16就行。

SDXL 训练

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

不过，从 HeyGen 现在的火爆程度来看，想用它制作类似视频可能要排很久。

语音 HeyGen

必读！RAG好用的3种Router

有必要收集以下指标：负对数似然（negative log likelihood）、BERT相似度评分（BERTSim）、推理时间（以秒为单位）、总输入标记数和总输出标记数。

RAG Router

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

多模态能够提升大模型对世界的理解程度，充分拓展大模型的使用场景。

大模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

你的目光时而注视前方的道路，时而瞥向仪表盘上跳动的速度指针。

数学微积分科学

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