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2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

其大模型应用有助于挖掘海量数据中的价值信息，优化业务流程和提高决策效率。

大模型调研

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

这个过程开始于一种特殊的数据库，我们可以称之为“垂直领域数据库”。

OCR RAG 开源

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

这导致 Llama 2 很难完成流畅、有深度的中文对话。

开源模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

在插件的具体调用上，电信设计了非常细致的数据格式，可以使得模型深刻理解用户任务，并依照严格的流程执行推理，最终得出答案。

开源大模型电信

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

RPA（Robotic Process Automation）是一种自动化技术，用于执行重复性、规则性和繁琐的业务流程。

GitHub 数据处理RPA

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

在 Milvus 2.0 发布后的一年多时间里，Milvus 社区对 GPU 的呼声越来越高，再加上 NVIDIA 工程师的大力配合——为 Knowhere（Milvus 索引引擎）增加了最新的 RAFT

大语言模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

AutoGen是由微软开源的Multi-Agent框架，它可以使得电脑程序像人一样交流合作以完成任务。

LangGraph AutoGen 对决

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

webman/openai 简介传统php-fpm架构调用openai等大模型接口时只能做到阻塞调用，由于大模型接口返回速度很慢，一个php-fpm进程一分钟只能调用几次，几个人一刷系统就会明显的卡顿甚至不可用状态

Kimi Chat 大模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

高盛集团就曾经说过他们是一家科技公司，摩根大通也会占有了 1/3 以上的数据分析师，而且他们也希望员工加班加点的去学习数据分析的课程。

Fintech 金融

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

（二、软件和部署) 本期开始，为大家讲下这些大模型是怎么训练生成的首先，为了确保本系列的讲解流畅，我将直接深入讲解大型语言模型的代码。

大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

通过算法和工程上的创新，DeepSeek-V3 的生成吐字速度从 20 TPS 大幅提高至 60 TPS，相比 V2.5 模型实现了 3 倍的提升，为用户带来更加迅速流畅的使用体验。

DeepSeek V3 开源模型

图解 Transformer——功能概览

如上图所示，Transformer在训练过程中，模型对数据的处理过程如下，大体可分为 6 个步骤： 1.

Transformer 大模型图解

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

例如，遇到了添加 Falcon 支持的Pull 请求，这个过程非常具有挑战性。

大模型

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

这就使一种未来变得更加清晰：人人都能使用自然语言开发软件、拥有多个专属私人助理，像浏览应用一样购买流行的私人助理，就像在苹果应用商店里下载App。

AI智能体

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

它是一款拥有320亿参数的基座大模型，其性能足以比肩国内外规模更大的主流模型。

GLM模型智谱

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