文章列表-AI魔法学院

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超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

MagicPose能够在多种姿态骨架和面部地标输入的情况下生成生动逼真的运动和表情，同时准确地保持参考图像输入的身份信息。

MagicPose 视频

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

在索引构建期间，文档文本被分块、转换为节点并存储在列表中。

大语言模型

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

具体而言，CodeGeeX 采用了华为 MindSpore 框架来实现，使用了鹏城实验室“鹏城云脑II”平台中 192 节点昇腾910 AI处理器，在 20 多种编程语言的代码语料库历时两个月训练而成

大模型

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

Negative Prompt 在现实风格的动画和插画创作中，负面提示（Negative Prompts）是一种有力的工具，它们能够让您跳出传统思维的框架，

Negative Prompt 文生图

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

如果考虑到下一代模型可能由于架构或数据组合的不同而拥有适用于不同条件的全新Scaling Law，那么实际上没有人真正知道未来几代模型规模扩展的能力。

Freysa 智能体

使用ChatGPT6小时写出高分论文

ChatGPT打造论文提纲 ChatGPT不仅能够帮你选择选题，还能辅助你构建论文大纲。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

但是实际上SD可以生成任意尺寸的图片：一方面autoencoder支持任意尺寸的图片的编码和解码，另外一方面扩散模型UNet也是支持任意尺寸的latents生成的（UNet是卷积+attention的混合结构）

StableDiffusion 文生图

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

在构建过程中，我们追求模型对话的完全对齐，特别注重对医学信息的准确呈现。

大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

主要结构是利用了一个prompt encoder（BiLSTM+MLP），将一些pseudo prompt先encode（离散token）再与input embedding进行拼接，同时利用LSTM进行

微调大模型

GPT让你拥有超强的写作能力！

这包括检查适当的句子结构、标点符号、动词时态一致性和正确使用单词。

GPT 写作

Prompt屠龙术-思维链

**情节构思**：根据背景和人物设定构建情节线。

Prompt 思维链

大模型与游戏结合的一个思路

，收购球员、训练、比赛战术安排、临场指挥等等都直接使用文字或语音来传达，而下属或运动员也都会有自然语言的各种反馈，甚至是情绪的发泄等，而总经理要给予适当的安抚或开导，如果你这个老总愿意，也可以和球员吵架，

人工智能游戏

Yi技术报告细节分享

数据组成微调阶段数据构造在微调过程中仅采用了10K数据进行模型微调，认为数据质量要胜过数量。

Yi模型大模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

核心是基于transformer架构，利用大量的无标注数据来训练模型对下一个token的预测，这也是整个大模型阶段最消耗时间和算力的地方。

大模型

ChatGPT论文润色进阶指令

逻辑论证辅助 GPT-4.0在逻辑推理方面有着显著的进步，可以帮助构建更具说服力的论证。

ChatGPT 写作

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