首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· Ollama还是vLLM?深度解析四大顶级LLM服务框架:性能、特性与技术选型指南
· SD的老舅ComfyUI来了,节点式工作流,分部控制出图
· 什么是极限、导数、微分与积分(通俗易懂)
· Stable Diffusion 快速创作角色三视图
· Midjourney 实现角色一致性的新方法
· 用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程!
· 换脸软件 FaceFusion 保姆级教程
· GLM4 开源了!!!还有多模态
· 7.1k Star!RAGFlow:最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务!
· 语音识别的未来已来:深入了解faster-whisper的突破性进展
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
PPT又又有新突破了!智谱AI代码流造PPT
智能体工作流:从需求到成片的“大脑” 自动规划逻辑链 markdown 输入:“生成Z世代消费趋势报告” 它会自动拆分「现象→
数
据
→
PPT
制作
AI
ChatGLM
完整ChatGLM3部署教程,支持手机和车载平台部署
在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练
数
据
ChatGLM3
大模型
AGI
Yann LeCun杨立昆最新观点:AGI不存在
它们需要大量的
数
据
才能达到最终的智能水平。
AGI
大语言模型
观点
大模型
Dify:大模型创业开源工具,46,558 行代码,完全开源
您可以根
据
生产
数
据
和标注持续改进提示、
数
据
集和模型。
Dify
开源工具
大模型
天塌了,Scaling Law 已撞收益递减墙?OpenAI 在内,所有大模型都正遭遇巨大瓶颈
据
介绍,新策略包括在利用人工智能模型生成的合成
数
据
训练模型,以及在后期训练过程中对具有有限新
数
据
的模型进行更多改进。
Scaling
Law
AI大模型
LLM
ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题
所谓基于规则就是根
据
文档的组织特点去“算”每部分的样式和内容。
大模型
ChatGLM
更快更好的chatglm3来了
部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 1.更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练
数
据
开源模型
ChatGLM
提示词
分享一个结构化AI提示词模版
数
据
分析模板 情境(S): 分析[
数
据
主题] 目的(P): [分析目标] 受众(A): [报告阅读者] 要求(R): - 分析维度: [具体维度
提示词
模板
人工智能
人工智能的应用范式呼之欲出
(
数
据
表)LLMXplorer,
数
据
覆盖了150多种大语言模型,从17个关键指标上审视大语言模型的训练方法和资源、训练
数
据
、道德对齐、和私有
数
据
安全性和在不同垂直领域的适用性。
大模型
大模型
从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线
必备基础知识
数
学基础:深入理解线性代
数
、概率论和统计学、微积分等基础
数
学知识。
大模型
学习
Prompt
自动优化Prompt:Automatic Prompt Engineering的3种方法
ensp; n arms对应n个prompt candidates · 在任务
数
据
集上的表现是这个
prompt
大模型
Sora
解读OpenAI Sora文生视频技术原理
碎片Patch已经被证明是一个有效的视觉
数
据
表征模型,且高度可扩展表征不同类型的视频和图像。
sora
ChatGPT
用ChatGPT快速完成论文全流程
场景案例:假设你的论文标题为“使用人工智能技术提高在线教育的学生参与度”,一个好的摘要应该明确指出研究的目的(例如,探讨AI技术如何增强在线学习环境)、使用的方法(如实验设计、
数
据
收集和分析方法)、主要发现
ChatGPT
写作
【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
这其实说明从web-scale的
数
据
中学习是可以超过高质量的人工标注的NLP
数
据
集的。
OpenAI
自然语言监督
Prompt
AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》
请你根
据
这些主题写一篇有关旅行的文章。”
prompt
提示词
<
...
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100