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Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

它仿佛在说：“代码给你了，效果好不好，试了就知道！”

开源大模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

这里推荐一个开源的文档内容高效检索 AI 工具：Semantra，与传统的文本匹配方式不同，它能够直接使用语义查询，提升检索效率。

大模型开源模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

这种方法的动机是管理倒排索引，倒排索引不擅长就地修改，但可以有效地合并。

向量数据库

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

这些采样器在图像生成的效果和速度上各不相同，我们应该如何选择呢？

画图 SD 采样器

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

如果你写过复杂的提示词，你肯定也遇到过下面这些问题：对于一条“明确的”指令，有时生效，有时不生效。

提示词结构化

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

建议图像总分辨率（总分辨率=高度x宽度）大于 1024x1024 且小于 1024x1024x1.5，否则生成的图像可能质量不高。

文生图漫画

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

t-shirt, 1man, {black|whitel|yellowl|red} t-shirt 提示词规则抽卡概率

提示词文生图

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

这不仅适用于旅游，还可以用于语言学习和国际会议中，极大提升了沟通效率。

GPT-4o 语音交互

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

3、提高效率，结构化提示通常直接进入主题，减少了不必要的追问或重复。

prompt 大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

我们简单地把已有的数据全部当成正样本打上1，然后待筛选的数据全部当成负样本打上0，我们使用deberta等构建二分类模型，并进行K-fold的交叉验证，在交叉验证过程中，选出每一个fold过程中的测试集合里概率接近于

大模型微调

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

它对很多事情都很有效，但可惜，并不是一切。

开源模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

此类场景在 ANN 服务/“sim 服务"中无法分析加工，传统数仓又无法高效查询，搬移数据繁琐，而 ClickHouse 提供的 Vector Search in OLAP 能力可以很好地满足这类需求。

OLAP For Embedding 一体化数仓

提示词框架：BROKE

BROKE框架介绍 BROKE框架是陈财猫设计的一套GPT提示设计流程，提高GPT的工作效率和质量，它是首字母的缩写，分别代表以下含义： BROKE是Background,Role,Objectives

BROKE 提示词

领域大模型-训练Trick&落地思考

现有大模型在预训练过程中都会加入书籍、论文等数据，那么在领域预训练时这两种数据其实也是必不可少的，主要是因为这些数据的数据质量较高、领域强相关、知识覆盖率（密度）大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

.🤓B航线喂饭都不想吃，我只想无脑使用，出图效果好的。

ComfyUI 图生图

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