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提示词框架：Markdown结构法

不使用任务框架的话可能对话多次都得不到满意的结果。

prompt 提示词

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

对大段句子的理解比较弱，需要各种提示词组合，还要添加参数（比如用括号划重点）才能勉强让AI理解想要表达的意思。

文生图

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

数据集中的图像应尽可能清晰、明亮，以便于模型进行准确识别。

PaddleOCR 文字识别

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

和SDXL的设计一下，第一个stage的没有包含attention层，应该也是为了降低计算量。

Kandinsky-3 文生图开源模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

我们可以对 Mistral-7b-Instruct 进行了微调，以使用 QLoRA 来回应 YouTube 评论。

RAG 大模型自动回复

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

与激活整个网络的密集模型不同，MoE 仅根据输入激活相对应的专家！

MoE 专家混合模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

分别对应图中Perception，Brain，Action三个模块。

LLM Agents

prompt中的分隔符号的正确使用方法

无论是在日常对话中，还是在我们与先进技术，特别是像GPT这样的人工智能模型交互时，准确传达我们的意图是至关重要的。

prompt 分隔符

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

自动化测评（一键测评）：通过自动化测评方式以相对客观形式测试不同模型的效果，可以一键对大模型进行测评。

大模型训练中文

中本聪的Web3之路

他于2008年10月31日发布了一篇名为《比特币：一种点对点的电子现金系统》的论文，揭开了加密货币的序幕。

token 比特币加密货币

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

8K 的上下文长度训练，允许更多轮次的对话。

知识库

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

自从2010年左右以来，随着深度学习技术的发展，embedding技术得到了广泛的应用和研究。

embedding

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

团队公开了论文《 InstantID: Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds 》和推理代码，他们表示： InstantID 巧妙地避免了对文生图模型

换脸小红书

Langchain的一些问题和替代选择

凭借其高级的API可以简化将llm集成到各种应用程序中的过程。

大模型

必读！RAG好用的3种Router

PolyRouter提供了一个多LLM路由系统，该系统根据特定需求动态将查询路由到最合适的专家，从而优化性能，减少响应时间和成本，同时提高输出质量。

RAG Router

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