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链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

另外，BGE 借鉴 Instruction Tuning [9] 的思想，采取了非对称的指令添加方式，在问题端添加场景描述，提升了语义向量在多任务场景下的通用能力，如Figure 3所示：

embedding 语义向量

个人从零预训练1B LLM心路历程

Steel-LLM项目初期，我还打算做一件个人认为还比较有意思的事情：因为开源的LLM往往不会包含特别小众、个性化的知识内容，因此计划持续收集围观读者们的数据并训练到模型中，各种亚文化、冷知识、歌词、

LLM 训练

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

由于 CLIP 的训练数据是粗略描述的文本图像对，只能嵌入语义级别的信息，而难以保留有区分度的对象身份表示。

Anydoor 文生图

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

我以为它可能对其创作者的平台过于积极，但事实证明它只是逐字逐句地复述了 Hootsuite 的一个关于 Instagram 趋势的 SEO 诱饵帖子。

Meta AI 测评

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

最近，有人提出了一种基于示例的图像修复方法，但是使用文本来准确描述复杂的服装纹理模式仍然是困难的。

文生图

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

比如下面这张图来自一篇文献综述，列举了课题相关论文中被引量最高的10篇。

零一万物 YI 李开复

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

通过仔细观察与分析，我们可以得出以下的初步结论： o 输入相同的文本提示，HyperHuman与T2I-Adapter+SDXL算法生成的图片更加逼真，更符合文本描述

大模型文生图

图解 Transformer——功能概览

在处理一个单词时，注意力使模型能够关注输入中与该单词密切相关的其他单词。

Transformer 大模型图解

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

一、ControlNet的革命 ControlNet是一位年轻的斯坦福大学的华人选手创作的，Lvmin Zhang，2021 年本科毕业，现为斯坦福 PHD，并发布了论文阐述其原理。

Stable Diffusion

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

pdfoffice[22] ,收费•Aspose.Words[23] ,收费（免费的有限制）命令行及图形工具 •OfficeToPDF[24] 这个文本是在描述一个命令行工具

大模型

职场及工作中常用的方法论总结

WHY：以前在学校里写论文时，首先需要阐述的就是整篇文章的动机。

工作

ComfyUI初学者指南

CLIP 是 OpenAI 的语言模型，将提示中的每个单词转换为嵌入。

文生图 comfyui

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

FaceFusion 是由 Roop 项目的核心开发者独立发布的，它被官方描述为下一代的人脸交换和增强软件，这个软件可以用于处理图片和视频，可以运行在 GPU 和 CPU 下面。

FaceFusion 教程

大模型微调方法总结

基于上述背景，论文作者得益于前人的一些关于内在维度（intrinsic dimension）的发现：模型是过参数化的，它们有更小的内在维度，模型主要依赖于这个低的内在维度（low intrinsic dimension

开源模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

在自然语言处理中，词嵌入是一种将文本数据转换为向量数据的方法。

编程数据库

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