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低调的PDF,为什么成了数字文档“永远的神”?
但每每提及发明且推广了PDF的Adobe公司,人们可能最先想到的是Photoshop,毕竟PS或者“P
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”已经成为了编辑
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片的代名词。
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腾讯
AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店
~ 中文支持:腾讯元宝依托于腾讯混元大模型,该模型在中文理解与创作能力方面表现出色,特别是在文本生成、数理逻辑和多轮对话等关键领域,均达到了业界领先水平 2.英文支持:腾讯混元文生
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大模型支持中英文双语输入及理解
腾讯元宝
大模型
秒懂AI-深度学习五大模型:RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介
经典案例:文本分类 2、CNN(卷积神经网络) 时间:20世纪90年代末至21世纪初 关键技术:卷积运算和池化操作 处理数据:适合处理
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像数据 应用场景:计算机视觉、
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像分类、物体检测等 CNN
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学习
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RPA和大模型结合:开启智能自动化的新纪元
内容生成 内容生成(Content Generation)是指利用人工智能技术来创造出有价值和有趣的内容,如文章、报告、诗歌、歌曲等,它是人工智能领域的一个热门方向,涉及到自然语言生成、
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像生成、音频生成等技术
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自动化
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生成式AI与大语言模型的区别
生成式人工智能可以被定义为专注于创建具有生成原创内容能力的模型,例如
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像、音乐或文本。
生成式AI
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区别
【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读
二、使用工具(Tool use) 大语言模型本身也不是万能的,比如吴恩达提到,在早期视觉研究领域,大模型便需要依靠视觉处理工具才能实现对
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像视频等内容的处理。
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AI生成卡通人物项目|VToonify
开源链接:https://github.com/williamyang1991/VToonify 生成高质量艺术肖像视频是计算机
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形学和计算机视觉中一项重要且令人向往的任务。
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AI绘画巅峰对决:Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较
基于 Transformer 的扩散先验并不是预测每一步的噪声值,而是直接预测每一步去噪后的
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像表征。
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个人从零预训练1B LLM心路历程
Steel LLM对开源数据集的处理流程如下
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所示。
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如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况?LlamaIndex 原理与应用简介
随着 LangChain + LLM 方案快速普及,知识问答类应用的开发变得容易,但是面对回答准确度要求较高的场景,则暴露出一些局限性,比如向量查询方式得到的内容不匹配,LLM 对意
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识别不准。
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OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型
多模态大模型是一类采用深度学习技术构建的人工智能模型,它能够处理和理解多种类型的数据模态,如文本、
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像、声音等。
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零一万物API开放平台出场!通用Chat多模态通通开放,还有200K超长上下文版本
§ Yi-VL-Plus:多模态模型,支持文本、视觉多模态输入,中文
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表体验超过GPT-4V。
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YI
李开复
大模型
一键部署本地私人专属知识库,开源免费!可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型,零代码集成。
Docker后,在本地电脑上完成安装,注意在安装过程中,我们需要确保"Use WSL 2 instead of Hyper-V (recommended)"这一功能被启用,docker的具体安装过程可以参看下
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所示的教程
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最新最全的开源中文大语言模型列表
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中的下标是不是写得不太对?
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