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手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

随机：随机权重。

MoE 专家混合模型

本地部署操作AI抠图软件

pwd=ybq2 提取码: ybq2 复制这段内容后打开百度网盘手机 App 一、图片预览二、使用说明 1、工具应解压到非中文路径，含中文的路径必出错。

抠图

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

第一步：打开通义千问：https://tongyi.aliyun.com/qianwen 第二步：复制文章末尾的Prompt到输入框，将其中“爆款小红书笔记创作者”改成你想要的角色，点回车。

prompt 写作

用ChatGPT快速完成论文全流程

这是向读者展示你的研究价值和吸引他们深入阅读全文的机会。

ChatGPT 写作

通往 AGI 之路：走进大语言模型

得益于这种解码的结构，ChatGPT能够根据用户的输入，生成符合用户习惯的内容，从体验上更像一个人，而不是机器。

AGI ChatGPT 大语言模型

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

RLHF 概述回顾之前文章《LLaMA-2 技术详解（一）：数据打标》中所展示的 LLaMA-2 训练流程：人反馈打标构建的数据信息通过 SFT

HAI-Chat RLHF

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

jieba.cut`方法用于对`text`进行分词，`cut_all=False`表示使用精确模式进行分词，将分词结果存储在`seg_list`中，并通过`"/ ".join(seg_list)`将分词结果以空格分隔打印出来

Python 分词库

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

同时，在Qwen-14B的基础上，我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-14B-Chat。

大模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

第二步：在训练集上打分，并保留高分prompt 打分方式有两种： Execution accuracy。

prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

顾名思义，文生图通过简单的文字描述（英文）就能生成你想要的图片。

prompt 文生图

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

每个数据集可能完全不同，有来自文本的数据、图像的数据、语音的数据等，包含不同的模式，特征和标注之间的关系可能也大有不同，这不但增加了训练的难度，也提高了推理的成本，如何将大模型的训练难度和推理成本降低已经是各大研究机构和大厂都在攻克的任务

MoE 大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

这些打榜的行为已经是所有新模型的惯例操作，而因为这些官方数据是在模型悄悄在社区以及一些AI Infra平台上线后才跟着发布，反而让它“口碑先行”，在人们纷纷体验了它的媲美头部模型的能力后，这些数据让开发者社区印象更为深刻

DeepSeek V3 开源模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

查看服务器配置购买完成后收件箱会收到站内消息，包含机器配置和密码，进入服务器后输入命令，可以看到系统中安装的 NVIDIA 显卡的实时信息和状态。

ChatGLM2-6B

ChatGPT：12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景

通用标题党生成器在给定的主题或内容{主题}下，发挥你的创造力和想象力，打造{数量}个引人注目、风格独特的标题，以吸引读者的眼球。

写作创作提示词

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

启动器安装启动器为独立于SD本体的一个小工具，将这个工具按照视频中的方式部署到SD文件夹中再打开它，它就能解决绝大多数的后续问题。

文生图 SD

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