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【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

虽然现在已经有很多大佬分享了自己的工作流，但我还是建议大家能自己先手搓一下，一是为了搞懂SD的工作原理；二是因为自己连的工作流出图的那一刻，这个成就感是无与伦比的。

开源模型

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

这主要归因于 Python 简洁明了的语法以及丰富的库资源，使得开发网络爬虫工具和脚本变得相对简便。

爬虫 python

让ChatGPT帮我写SQL

该工具功能强大，对于初学者来说，还是很友好的，可以帮助初学者快速掌握SQL语法。

SQL

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

在这些类型的链中，有一个具有访问一组工具的代理。

开源模型

垂直领域大模型的思考

「大模型不能只会开放闲聊」，人们需要的是能实实在在解决问题，提高生产力和工作效率的工具。

垂直领域大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

它不仅具备GPT-4等大型语言模型的基本功能，还包括各种实用的外部工具和长/短期记忆管理。

大模型

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

espnet/espnet[3] Stars: 7.2k License: Apache-2.0 ESPnet 是一个端到端的语音处理工具包

AudioCraft 音频

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

它包括一组经过策划的工具和一个用来解释自然语言和使用这些工具的Agent。

大模型 Agent

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

从某种意义上讲，大模型应用开发变得更加务实，从一个模型算法问题转变成为一个工程问题，如何将复杂问题拆解为多个子任务或者子agent执行，如何编排协调，如何处理数据，如何选择合适工具，如何迭代优化

LLM 范式迁移

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

这个改进后的Prompt更加详细和具体，它明确询问了学习目标、资源和针对初学者的建议，从而更有可能获得全面和实用的答案。

Prompt GPT

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

也正是如此，大量企业在模型争霸赛时，没有一直坚持下去，堆叠规模，而是采用了专才思路，具体看：一文探秘LLM应用开发(5)-微调(背景与挑战)，错过了人工智能的圣杯，而OPENAI坚持住了，发现了涌现，继而将我们是使用模型的方式从以

LLM

搞了一个Dify开源知识库

工具、知识库、应用等方面。

Dify 大模型知识库

SD出图新思路

看效果，是不是很哇塞，一定情况下甚至自带朦胧效果还是那句话，工具只是个工具，怎么灵活组合使用才是关键，一定不要学一个会一个，多尝试不同的用法有时候能发现新大陆的~ 好啦，快去试试效果吧~

文生图 SD

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

CM3leon具有自回归模型的通用性和有效性，同时保持较低的训练成本和推理效率。

文生图

StableDiffusion

AI绘画由入门到精通：StableDiffusion精讲课程

随着人工智能技术的发展，Stable Diffusion作为一款强大的文生图软件已经引发了全球范围内的创作革命。

SD 视频课程 AI绘画

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