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万字长文-大语言模型指令调优综述
作者首先通过收集多个大型语言模型(如 GPT-3)
对
给定指令集合的响应来建立一个
比
较数据集,然后让 GPT-4
对
每个响应进行评分。
大语言模型
Prompt
Prompt及AI提问实践
比
如某些模型
对
输入token处理时,会进行截取操作,导致多轮
对
话的部分信息失效,此时把Prompt放在不同的位置会产生差异较大的结果。
Prompt
大模型
提问
Prompt
掌握Prompt的6心法
比
如说,有人
对
你说: "小明,去买点面包回来。"
prompt
写作
开源
国内外开源大语言模型一览表
我们和SoulChat 进行了
对
比
(最后部分),我们的模型在体验和安全上更有优势。
大模型
开源
clone-voice:一键克隆声音,开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化
其具体的技术流程主要包括以下几个关键步骤 : 1、数据预处理:首先,
对
输入的音频文件进行采样率转换和分帧等预处理操作。
clone-voice
声音克隆
OCR
中文OCR超越GPT-4V,参数量仅2B,面壁小钢炮拿出了第二弹
而
对
于算力有限的端侧而言,优化是重中之重。
MiniCPM
大模型
LLM
2023年LLM如何入门?请看这篇综述!
Q:你说的这些都是
比
较老的事情了,现在在做什么?
大模型
开源
爆火「视频版ControlNet」开源了!靠提示词精准换画风,全华人团队出品
比
如处理水、烟雾这种元素,两帧画面之间的一致性非常重要。
ControlNet
RAG
LangChain - RAG:线上系统多文档要频繁更新,每次都要重新花钱做一次 embedding,老板不批预算,批我...
LangChain 提出的方案如下图所示,暂且称它为「增量更新」模式,在 data-transform 这一步、embedding 之前针
对
没个 chunk 做一次 hash,记录下来 hash 值,每次源数据更新了只需要在这一步里面
比
对
一下
大模型
大模型
国产编程大模型CodeGeex
左侧:CodeGeeX训练数据中各编程语言占
比
。
编程
Agent
Kimi+扣子Coze,我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发
Kimi+扣子的合作: 1.
对
于扣子而言,如虎添翼扣子已经是国内智能体开发功能
比
较完善、生态
比
较丰富的平台了。
Kimi
扣子Coze
大模型
独家!黄太吉创始人再创业:首次披露惨败内幕
我这个事情也确实
比
较意料之外,大家也能理解。
黄太吉
创业
万物皆可接入DeepSeek,44家接入R1的国产平台超详细大盘点
最近这段时间,最近绝
对
是我见过云服务和API最疯狂的一次。
deepseek
大模型
学会这招,一个头像变100种风格!
注意两种效果之间要尽可能
比
较接近,
比
如直接从照片风格 Remix 成可爱风就会很难,而从动漫风格过来就
比
较容易些。
Remix
文生图
RAG
如何提高RAG 的效果
这个问题在使用外部搜索引擎(bing, google)获取结果时
比
较明显,一种可能的解决办法是
对
候选文档生成主题描述(类似论文的摘要),先进行支持性判断,后续可选择性的深入文档细节进行部分内容提取或其他操作
RAG
大模型
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