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如何构建基于大模型的App

; 4.1 引入自然语言交互每个App 都有相应的用户交互设计（UI/UX），为了通过大模型为应用赋能，面对非结构化数据，例如工作描述、简历、电子邮件、文本文档、PowerPoint 幻灯片、语音录音

构建大模型App

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

美国的斯坦福有 HELM 评测，伯克利有 LMSYS Org。

大模型详解

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

generation、summerization、classification、brainstorming、others 9 种任务类型，并涵盖市场销售、健康饮食、语言文学、旅行、多种编程语言、环保、音乐

训练大模型 belle

大语言模型应用中的文本分块策略

分块的主要原因是确保我们向量化的内容的噪音尽可能少，并且具有语义相关性。

开源模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

比如，在文生图模型的Prompt中，你也许会经常看见这样的Prompt：中国风，身穿机甲，赛博朋克，色彩丰富，高对比度，完美光影，虚幻引擎，浩瀚星空背景，CG渲染，超高分辨率，4k高清壁纸，电影特效，光线追踪

prompt 提示词

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

向量存储器向量存储器适用于存储文本、图像、音频等非结构化数据，并基于语义相似性搜索该类别下的内容。

检索增强大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

基于表面对齐假设，作者声称大型语言模型可以通过对一小部分指令数据进行微调来生成用户满意的响应。

大语言模型

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

美的（Midea） XQG70-1014：价格在4000元左右，具有噪音小、节能省电、抗皱护理、防霉护理等多项功能。

chatgpt 提示词 prompt

图解 Transformer——功能概览

它们经常被用于 Seq2Seq 的模型，如机器翻译、文本总结、问题回答、命名实体识别和语音识别等应用。

Transformer 大模型图解

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

校园数字化案例南京大学位于江苏省南京市，是一所历史悠久、声誉卓著的高等学府，是中华人民共和国教育部直属、中央直管副部级建制的全国重点大学，位列国家“双一流” “985工程” “211工程”重点建设高校

大模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

多智能体编排区域，分为”提示词“，”触发器“、”变量“、”数据库“、”开场白“、”背景图片“、”语音功能“。

Coze 多智能体

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

可以配置语音播报功能。

Kimi 扣子Coze 大模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

简单来说，感知类场景就是“能听会看”，指的是有明确的规则，不需要理解复杂的逻辑即可完成任务的场景，比如OCR图片识别、语音转写、文本情绪判断等；而认知类场景要求的是“能思考、会创造”，需要在感知场景要素的基础上

大模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

语料来源比较多样，可能是一些PDF、CSV等文档，也可能需要接入企业现有业务系统涉及比如Mongodb、ElasticSearch等数据库，或者来自抖音、Shopify、Twitter等第三方应用。

人工智能大模型

AI能赚到钱了么？

多模态方向的大模型需要这个做支撑，没有大规模的类似机器人、智能音箱、AR眼镜等新智能品类产品的成功，就不太会有多模态大模型的成功。

大模型商业模式

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